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Изворен канал @pythonotes · Post #402 · 22 дек.

Отдельно разберём TaskGroup, который пришел на замену gather в Python 3.11. Ключевые отличия ▫️create_task() возвращает объект asyncio.Task, у которого есть соответствюущие методы управления. То есть у нас больше контроля ▫️это контекстный менеджер, который гарантирует что все таски будут остановлены по выходу из контекста ▫️ошибка автоматически отменяет незавершенные задачи, ▫️except* передает нам ExceptionGroup, в котором каждую ошибку можно обработать отдельно import asyncio import random async def do_it() -> str: if random.random() < 0.1: raise ValueError('Oops') delay = random.uniform(0.5, 1.5) await asyncio.sleep(delay) return delay async def main(): try: async with asyncio.TaskGroup() as tg: for _ in range(10): tasks.append(tg.create_task(do_it())) for t in tasks: print(t.result()) except *ValueError as e: for err in e.exceptions: print(err) asyncio.run(main()) Рекомендую изучить страницу Coroutines and Tasks из документации, где представлено больше интересных примеров и механизмов - таймауты - отмена задач - создание задач из другого потока #async

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@hiaimediaes · Post #739 · 08.03.2025 г., 22:54

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👐 Consejos para usar los modelos LLM del cofundador de OpenAI, Andrej Karpathy El cofundador de OpenAI, Andrej Karpathy, compartió su enfoque personal para utilizar modelos de lenguaje. En su nueva conferencia, explica en detalle cómo estructurar un diálogo con los LLM para obtener las mejores respuestas. Aquí tienes algunos de los consejos más interesantes: ➡️ Inicia un nuevo chat al cambiar de tema. Esto ayuda al modelo a enfocarse en una pregunta específica y a usar su conocimiento de manera más efectiva. ➡️ Puedes interactuar con los chatbots más allá del texto. ChatGPT y otros asistentes ofrecen modos convenientes para la comunicación por voz. También pueden procesar información de imágenes e incluso videos en tiempo real. Karpathy señala que estas funciones podrían ser especialmente útiles para tus familiares mayores. ➡️ Aprovecha los GPT personalizados. Estos amplían las capacidades de ChatGPT. Karpathy, por ejemplo, los utiliza para aprender coreano. 📱 En la conferencia, Karpathy también habla sobre modelos de razonamiento, herramientas integradas en los bots, la memoria de ChatGPT y otras funciones. Puedes ver la grabación completa aquí. Más sobre el tema: ➡️Lección de Andrej Karpathy: "Cómo crear GPT-2" ➡️Una selección de lecciones interesantes sobre LLM y aprendizaje automático #leccion#educación#Karpathy@hiaimediaes

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