TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #402 · 22 дек.

Отдельно разберём TaskGroup, который пришел на замену gather в Python 3.11. Ключевые отличия ▫️create_task() возвращает объект asyncio.Task, у которого есть соответствюущие методы управления. То есть у нас больше контроля ▫️это контекстный менеджер, который гарантирует что все таски будут остановлены по выходу из контекста ▫️ошибка автоматически отменяет незавершенные задачи, ▫️except* передает нам ExceptionGroup, в котором каждую ошибку можно обработать отдельно import asyncio import random async def do_it() -> str: if random.random() < 0.1: raise ValueError('Oops') delay = random.uniform(0.5, 1.5) await asyncio.sleep(delay) return delay async def main(): try: async with asyncio.TaskGroup() as tg: for _ in range(10): tasks.append(tg.create_task(do_it())) for t in tasks: print(t.result()) except *ValueError as e: for err in e.exceptions: print(err) asyncio.run(main()) Рекомендую изучить страницу Coroutines and Tasks из документации, где представлено больше интересных примеров и механизмов - таймауты - отмена задач - создание задач из другого потока #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #notebookln

当前筛选 #notebookln清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15549 · 08.03.2026 г., 12:00

#python#ai_automation#api#audio_overview#claude#cli_tool#flashcards#google_notebooklm#notebooklm#notebooklm_api#notebookln#podcast_generator#python#python_api#quiz_generator#sdk#skills#study_tools notebooklm-py is a free Python tool and CLI for full access to Google NotebookLM's features, like creating notebooks, adding sources (URLs, PDFs, YouTube), chatting, deep research, and generating podcasts, videos, quizzes, slides, mind maps in formats like MP3, MP4, JSON. It offers extras the web lacks, such as batch downloads, editable PPTX, and mind map data. You benefit by automating research, content creation, and exports programmatically for faster prototypes, pipelines, or AI agents—saving time on manual UI work. https://github.com/teng-lin/notebooklm-py