TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #402 · 22 дек.

Отдельно разберём TaskGroup, который пришел на замену gather в Python 3.11. Ключевые отличия ▫️create_task() возвращает объект asyncio.Task, у которого есть соответствюущие методы управления. То есть у нас больше контроля ▫️это контекстный менеджер, который гарантирует что все таски будут остановлены по выходу из контекста ▫️ошибка автоматически отменяет незавершенные задачи, ▫️except* передает нам ExceptionGroup, в котором каждую ошибку можно обработать отдельно import asyncio import random async def do_it() -> str: if random.random() < 0.1: raise ValueError('Oops') delay = random.uniform(0.5, 1.5) await asyncio.sleep(delay) return delay async def main(): try: async with asyncio.TaskGroup() as tg: for _ in range(10): tasks.append(tg.create_task(do_it())) for t in tasks: print(t.result()) except *ValueError as e: for err in e.exceptions: print(err) asyncio.run(main()) Рекомендую изучить страницу Coroutines and Tasks из документации, где представлено больше интересных примеров и механизмов - таймауты - отмена задач - создание задач из другого потока #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #tongyi

当前筛选 #tongyi清除筛选
Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9101 · 27.11.2025 г., 14:10

💡Релиз Z-Image: быстрая 6B модель Команда Tongyi-MAI представила новую text-to-image архитектуру на 6 миллиардов параметров. Главное из отчета: * Оптимизация: Это дистиллированная модель, которой достаточно 8 шагов (NFE) для качественной генерации. * Скорость: Sub-second latency (менее 1 секунды) на H800. * Требования: Спокойно запускается на 16GB VRAM. Модель доступна для локального инференса на старших картах 3090/4080/4090. Моделька выделит высокий уровень фотореализма, точное следование инструкциям и рендеринг текста. 🔗Демо:https://modelscope.cn/aigc/imageGeneration 🔗Веса (Turbo):https://modelscope.cn/models/Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo @ai_machinelearning_big_data #Tongyi#ai#genai#ml

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9496 · 09.02.2026 г., 14:33

⚡️Вышла Z-Image Base. Tongyi выложила фундаментальную версию модели семейства Z-Image. В отличие от ранее выпущенной Turbo, это полновесный трансформер, ориентированный на максимальное качество и управляемость генерации . Z-Image отлично подходит для дообучения, тренировки LoRA и интеграции с ControlNet. Модель поддерживает CFG и работу с негативными промптами, генерируя результат за 28–50 шагов. 📌Лицензирование: Apache 2.0 License. 🟡Модель 🟡Демо HF 🟡Демо ModelScope 🟡Archive 🟡ComfyUI WorkFlow 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#Diffusion#ZImage#Tongyi