@djangoproject · Post #185 · 05.10.2016 г., 03:03
http://www.aparat.com/v/WC7R4 Introduction to #pytest #unittest
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #402 · 22 дек.
Отдельно разберём TaskGroup, который пришел на замену gather в Python 3.11. Ключевые отличия ▫️create_task() возвращает объект asyncio.Task, у которого есть соответствюущие методы управления. То есть у нас больше контроля ▫️это контекстный менеджер, который гарантирует что все таски будут остановлены по выходу из контекста ▫️ошибка автоматически отменяет незавершенные задачи, ▫️except* передает нам ExceptionGroup, в котором каждую ошибку можно обработать отдельно import asyncio import random async def do_it() -> str: if random.random() < 0.1: raise ValueError('Oops') delay = random.uniform(0.5, 1.5) await asyncio.sleep(delay) return delay async def main(): try: async with asyncio.TaskGroup() as tg: for _ in range(10): tasks.append(tg.create_task(do_it())) for t in tasks: print(t.result()) except *ValueError as e: for err in e.exceptions: print(err) asyncio.run(main()) Рекомендую изучить страницу Coroutines and Tasks из документации, где представлено больше интересных примеров и механизмов - таймауты - отмена задач - создание задач из другого потока #async
Hashtags
Пребарај: #unittest
@djangoproject · Post #185 · 05.10.2016 г., 03:03
http://www.aparat.com/v/WC7R4 Introduction to #pytest #unittest
@mdcuzbekistan · Post #324 · 23.01.2022 г., 08:14
Dasturni testlash jarayonlari, xUnit bilan amaliyot Bugungi stream ham nasib qilsa ajoyib o'tadi. Sababi, navbatdagi mehmonimiz siz tanigan, bilgan tajribali dasturchilar sirasiga kiradi. Eng qizig'i, suxbat davomida ko'tariladigan mavzu ko'pchilikni qiynashga ulgurgan. Ushbu qiyinchiliklarni ustozimiz bilan birga yengillashtiramiz. Xullas, streamda ko'rishguncha! 🔗 Havola: zoom 👨🏫 Mentor:Wahid Abduhakimov #unittest#mentoring#live#stream .NET Uzbekistan Community ______ Telegram | Instagram | Youtube
Hashtags
@djangoproject · Post #179 · 30.09.2016 г., 07:46
https://pypi.python.org/pypi/MutPy/0.4.0 #MutPy is a mutation #testing tool for Python 3.x source code. MutPy supports standard #unittest module, generates YAML reports and has colorful output. It’s apply mutation on AST level. You could boost your mutation testing process with high order mutations (HOM) and code coverage analysis.
@djangoproject · Post #583 · 17.03.2018 г., 05:46
https://www.pluralsight.com/courses/unit-testing-python This course will help you to write good #unit_test for your Python code, using tools such as #unittest, #doctest and py.test. Unit tests should improve code quality, and also support future development. #test
Hashtags
@djangoproject · Post #178 · 30.09.2016 г., 07:22
#Hypothesis is a Python library for creating #unit_tests which are simpler to write and more powerful when run, finding edge cases in your code you wouldn’t have thought to look for. It is stable, powerful and easy to add to any existing #test suite. #unittest https://hypothesis.readthedocs.io/en/latest/