TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #411 · 9 фев.

reload_flag="" if [[ -n "${DEBUG}" ]]; then reload_flag="--reload" fi if [[ -n "${WORKER_COUNT}" ]]; then workers=${WORKER_COUNT} else workers=2 fi gunicorn --workers ${workers} \ --bind 0.0.0.0:8000 \ ${reload_flag} main.wsgi Писали такие конструкции чтобы проверить наличие флага и сформировать команду правильно? На самом деле можно сделать тоже самое проще. Для этого используются операторы условной подстановки, доступные в оболочках семейства POSIX. :- для установки значений по умолчанию ${WORKER_COUNT:-2} Если переменная не объявлена, то будет дефолтное значение 2. :+ подставляет указанный текст, если переменная не пуста ${DEBUG:+--reload} Если что-то есть в переменной то распечатается текст после символа +, в противном случае - ничего. Удобно для опциональных флагов, как в нашем примере. Итого наш скрипт может выглядеть так: gunicorn --workers ${WORKER_COUNT:-2} \ --bind 0.0.0.0:8000 \ ${DEBUG:+--reload} main.wsgi Есть еще два оператора. := не только подставить дефолтное значение, но и присвоить его переменной, если она пуста # никаких переменных еще нет VAL1=${VAL2:=hello} # теперь доступны обе echo $VAL1 $VAL2 # hello hello :? остановить выполнение с ошибкой, если переменной нет. echo ${MISS:?is required} bash: MISS: is required Код выхода будет 1. #tricks#linux

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #erniekit

当前筛选 #erniekit清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #14897 · 02.07.2025 г., 13:00

#python#ernie#ernie_45#ernie_45_vl#erniekit#llm#vlm ERNIE 4.5 is a powerful AI model family that understands and generates text, images, and videos together, thanks to its special design that shares knowledge across these types without losing quality. It includes large models with billions of parameters and smaller efficient ones, all trained using the PaddlePaddle framework for fast and effective use. ERNIE 4.5 excels in tasks like language understanding, visual reasoning, and following instructions, often outperforming other top models. It also offers tools for easy training and deployment on various hardware. This means you can use ERNIE 4.5 for advanced AI applications involving text and visuals with high accuracy and efficiency, supported by open-source resources for customization and development[1][3][5]. https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE