Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #412 · 16 фев.

Windows 11 становится всё менее дружелюбна к юзерам а порой и вовсе не юзабельной: ▫️ постоянные ломающие апдейты которые не дают загрузить систему, откатить ломающие апдейты, и давно уже удаляютфайлыпользователей без спроса. Тенденция в целом уже достаточно давно, включая глобальные сбои и другие неприятности. ▫️ навязчивое продвижение AI шпионовагентовповсюдув системе которых никто не просил. ▫️ всё больше ресурсов ВАШЕГО компа работают не для вас, а в угоду Microsoft. Мелкомягкие официально предлагают купить железо помощней (чтобы они и дальше могли половину мощности использовать по своему усмотрению) а оно что-то не покупается. Рядовой юзер не понимает зачем менять комп который и так норм работает. А глядя на текущие цены на память наступает ощущение что с этим миром что-то не так. ▫️ люди булшитят винду и активно продвигают переход на Linux порой называя винду кучей слопа или даже вирусом, похищающим файлыс целью выкупа (они реально после аплоада и удаления с локала отключают доступ к файлам и требуют купить подписку). А сам Microsoft переименован в Microslop. Появляются даже тулзы для очистки системы от этого слопа. ▫️ Microsoft уже не скрывает, что ваши данные уже не ваши, даже зашифрованные, ибо ваши пароли давно уже хранятся где надо и доступны кому надо. ▫️ При всех этих факапах они закрыли поддержку Windows 10 не давая возможности откатиться на что-то более стабильное. То есть сами Microsoft стали катализатором поиска альтернатив. Сам я уже на Linux уже более 7 лет как на основной системе, дома винда есть только в виртуалке для тестов клиентского софта. Расскажите, как у вас обстоят дела на винде? Вы пользуетесь системой или боретесь с ней? #offtop

Hashtags

#offtop

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #agentskills

当前筛选 #agentskills清除筛选

AI一线｜ShareCentre

@ShareCentre · Post #7129 · 26.03.2026 г., 07:45

Најди слично Погледај

Google DeepMind 发布 Gemini API 开发者技能：用 Agent Skills 弥合模型知识鸿沟 Google DeepMind 于 3 月 25 日发文介绍其构建的 Gemini API 开发者技能（gemini-api-dev），旨在通过 Agent Skills 规范弥合大语言模型的知识鸿沟。测试显示，Gemini 3 系列模型在启用该技能后，代码生成正确率从不足 7% 大幅提升至接近 100%，但前提是模型需具备强大的推理能力。 ⚙️ 技能内容该技能包含四部分： - API 高级功能集概览 - 当前模型和各语言 SDK 说明 - 各 SDK 基础示例代码 - 文档入口点列表（作为真实信息源）技能已开源在 GitHub，支持通过 Vercel skills 和 Context7 两种方式安装： npx skills add google-gemini/gemini-skills --skill gemini-api-dev --global npx ctx7 skills install /google-gemini/gemini-skills gemini-api-dev 📊 评测结果 - 评测集：117 个 prompt，覆盖 Agent 编码、聊天机器人、文档处理、流式内容等场景 - 失败标准：生成的代码使用了旧版 SDK - Gemini 3.0 Pro/Flash：基线仅 6.8%，启用技能后大幅提升 - Gemini 3.1 Pro：基线 28%，启用技能后几乎全部通过 - Gemini 2.5 系列：也有提升，但远不如 3.x 系列——强推理能力是关键 - SDK Usage 类别通过率最低（95%），部分失败来自明确要求使用 Gemini 2.0 模型的 prompt 📎 相关链接原文：https://developers.googleblog.com/closing-the-knowledge-gap-with-agent-skills/ GitHub：https://github.com/google-gemini/gemini-skills Agent Skills 规范：https://agentskills.io Google ADK Skills 文档：https://google.github.io/adk-docs/skills/ #Google#AI#AgentSkills#GeminiAPI#ADK#开发者工具

Hashtags

#google #ai #agentskills #geminiapi #adk #开发者工具