TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #413 · 16 фев.

А что происходит на противоположном фронте? Вы, вероятно, слышали, что 2026 год называют годом Linux на десктопе (в каких-то узких кругах - годом гейминга на Linux). Всё потому, что экосистема Linux постепенно становится более дружелюбной для обычных десктоп-юзеров (в том числе привыкших к Windows), и не только! ▫️ всё чаще появляются Linux дистрибутивы визуально похожиена Windows (или даже лучше), и множество видео с советами какой дистрибутив попробовать новичкам. ▫️ обновления ядра и любых пакетов в экосистеме Linux всегда привносят оптимизацию и удобство и поддержку свежего железа (привет винде с её обратной тенденцией). Например грядущая версия 7.0, опять с множеством приятных мелочей. ▫️ после 10 лет с последего релиза версии 5 окружение KDE Plasma получила мажорный апдейт версии 6 и активно развивается (уже доросла до 6.5). GNOME тоже не спит и готовит версию 50. ▫️ в Wine добавили патч позволяющий устанавливать продукты Adobe на Linux. Для кого-то это был последний рубеж?😏 ▫️ Proton активно развивается, да так, что через эту прослойку игры работают даже быстрей чем нативно на винде. ▫️ с каждым релизом Wine и Proton поддерживается всё больше игр, что можно отслеживать на ProtonDB, и даже случаются бусты производительности. ▫️ Я сам на днях на виндобук поставил ChacyOS после чего игры, которые тянули гдето в 5-10 FPS, стали играбельными! Подтверждено личным опытом! Кстати, есть несколько дистрибутивов заточенные именно под игры. ▫️ Valve выпускают новую пачку железок которые (предположительно) порвут рынок гейминга (как и в прошлый раз) и (определнно точно) работают на Linux. Именно Valve вливает ресурсы в Linux в целом и в Proton в частности. ▫️ Госсектор разных стран давно уже мигрирует на opensource, так как нет доверия системе которая может одномоментно неконтролируемо массово рухнуть или быть удаленно заблокированной (в том числе по политическим причинам). И ниже небольшой опрос - какая у вас операционка основная? Ни к чему не призываю, ничего не советую! Просто подмечаю тенденцию и хочется узнать мнения из первых рук 😉 Знаю, что Linux тоже не идеален, знаю что каждой задаче - свой инструмент. Но это не тема поста, так что можно без холиваров) #offtop#linux

Резултати

Пронајдени 4 слични објави

Пребарај: #rabbitmq

当前筛选 #rabbitmq清除筛选
MDC Uzbekistan

@mdcuzbekistan · Post #628 · 07.01.2023 г., 14:57

.NET loyihalarida RabbitMQ dan foydalanish Menimcha barchangiz message-broker so'zini eshitgan bo’lsangiz kerak, kamida qulog'ingizga chalingan. Mana osha kun keldi inshaAlloh. Ushbu mahorat darsida sizlar bilan RabbitMQ tehnologiyasi bilan tanishamiz. Mavzuni kengroq yoritib berish uchun O'tkirbek Sobirjonovni speaker sifatida taklif etdik. Barchangizni ushbu mahorat darsida kutib qolamiz. Kirsangiz hursand bo'lamiz, kirmasangiz hafa bo'lish yo'q ) Sana: 8-yanvar, 20:00 Havola: Zoom Speaker: O'tkirbek Sobirjonov #rabbitmq#queueing#messagebroker#consumer .NET Uzbekistan Community ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Telegram | Instagram | Youtube

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15122 · 05.09.2025 г., 12:30

#typescript#chatbot#chatwoot#cloud_api#dify#evolution#n8n#openai#pusher#rabbitmq#typebot#whatsapp#whatsapp_api#whatsapp_bot Evolution API is a powerful tool that lets you connect and control WhatsApp and other messaging platforms easily. It supports both free WhatsApp Web-based API and the official WhatsApp Business API, plus upcoming Instagram and Messenger support. You can integrate it with popular services like OpenAI for AI features, Chatwoot for customer support, and Amazon S3 for media storage. There’s also a lightweight version for simple, fast setups. Using Evolution API helps you automate messaging, manage chats, and build smart bots, saving time and improving communication for your business or projects. https://github.com/EvolutionAPI/evolution-api

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14693 · 10.05.2025 г., 12:00

#jupyter_notebook#a2a#agentic_ai#dapr#dapr_pub_sub#dapr_service_invocation#dapr_sidecar#dapr_workflow#docker#kafka#kubernetes#langmem#mcp#openai#openai_agents_sdk#openai_api#postgresql_database#rabbitmq#rancher_desktop#redis#serverless_containers The Dapr Agentic Cloud Ascent (DACA) design pattern helps you build powerful, scalable AI systems that can handle millions of AI agents working together without crashing. It uses Dapr technology with Kubernetes to efficiently manage many AI agents as lightweight virtual actors, ensuring fast response, reliability, and easy scaling. You can start small using free or low-cost cloud tools and grow to planet-scale systems. The OpenAI Agents SDK is recommended for beginners because it is simple, flexible, and gives you good control to develop AI agents quickly. This approach saves costs, avoids vendor lock-in, and supports resilient, event-driven AI workflows, making it ideal for developers aiming to create advanced, cloud-native AI applications[1][2][3][4]. https://github.com/panaversity/learn-agentic-ai