TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #418 · 9 мар.

Оператор pipe позволяет писать более компактный код, реализуя логику объединения данных (Union). Важно помнить, что его поведение зависит от контекста. Побитовые операции (логическое OR) result = 5 | 3 # 5 (0101) | 3 (0011) = 7 (0111) Самое главное - не путать с оператором or, это другое! Объединение множеств set_a = {1, 2, 3} set_b = {3, 4, 5} set_c = set_a | set_b # {1, 2, 3, 4, 5} set_c |= {5, 6} # {1, 2, 3, 4, 5, 6} Слияние словарей dict_1 = {"a": 1, "b": 2} dict_2 = {"b": 3, "c": 4} merged = dict_1 | dict_2 # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4} merged |= {"d": 5} # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4, 'd': 5} Аннотации типов, заменяет Union def process_data(value: int | str) -> None: print(value) Допустимо использовать в isinstance или issubclass isinstance(3, int | float) # True Паттерн-матчинг status_code = 404 match status_code: case 200 | 201 | 204: print("OK") case 400 | 404 | 500: print("ERROR") Для использования в своих классах требуется переопределить метод __or__ Так же нашел библиотеку pipe которая добавляет еще много возможностей. Рекомендую ознакомиться ;) #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #п458

当前筛选 #п458清除筛选

#продажа#П458⤴️⤴️⤴️ ⛔️⛔️⛔️ ПРОДАНА ПОДПИСЧИКУ НЕСТЫДНЫХ ⛔️⛔️⛔️ Вы мечтали о личной 🎬 киностудии? Мечты сбываются. Disney и Marvel позавидовали бы. Кресло для творителя волшебства имеется, а благодаря свету💡 лампы рядом, ни одна пикантная сцена не проскользнет мимо. Идеальное место для 🪄 магии кино. А когда история будет сотворена, можно запастись попкорном, 🥤 газировочкой и наслаждаться премьерой. 🍋14 млн 12,8 млн 📐 49,6 м² 🪜 этаж 5 из 5 📸 фотограф Кира @kira_r15 📍Ул. Шевченко, 11 🙋🏼‍♀️на связи агент Арина @davydovaar *больше фото и план в комментариях ⤵️ Нестыдные | Петербург. Подписаться

💥 АКТУАЛЬНОСТИ ПОСТ | ПРОДАЖА 💥 #П369 13.7 млн 13 млн Туристская, 10к1 #П431 12,7 млн 12,5 млн Проспект Королёва, 21к1 #П456 22 млн 21,9 млн Белоостровская, 10к2 #П458 14 млн 13,5 млн Шевченко, 11 #П460 10,5 млн 9 млн Железноводская, 21 #П463 21,25 млн 20,75 млн Вадима Шефнера, 12к1 #П457 29,9 млн 29,5 млн Петровский проспект, 28к1 #П462 22,5 млн 21 млн Магнитогорская, 3к2 #П451 22,8 млн Лабутина, 3 #П455 43,3 млн Наличная, 26к4 Если на канале выходила публикация с вашей квартирой в продажу и она сейчас актуальна — напишите в таком же формате* короткое сообщение в комментариях к этому посту ⤵️ - номер объявления (хэштег) - адрес - стоимость Нестыдные | Петербург. Подписаться