Crypto Profit Coach™
@cryptoprofitcoach · Post #8473 · 18.11.2022 г., 08:57
#AERGO👈 https://www.binance.com/en/trade/AERGO_BTC Buying Zone 600-620 👆 Sell 🤑 650-680 🤑 680-740 🤑 740-800 🚀 800-860 & above Bullish above - 560
Hashtags
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #418 · 9 мар.
Оператор pipe позволяет писать более компактный код, реализуя логику объединения данных (Union). Важно помнить, что его поведение зависит от контекста. Побитовые операции (логическое OR) result = 5 | 3 # 5 (0101) | 3 (0011) = 7 (0111) Самое главное - не путать с оператором or, это другое! Объединение множеств set_a = {1, 2, 3} set_b = {3, 4, 5} set_c = set_a | set_b # {1, 2, 3, 4, 5} set_c |= {5, 6} # {1, 2, 3, 4, 5, 6} Слияние словарей dict_1 = {"a": 1, "b": 2} dict_2 = {"b": 3, "c": 4} merged = dict_1 | dict_2 # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4} merged |= {"d": 5} # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4, 'd': 5} Аннотации типов, заменяет Union def process_data(value: int | str) -> None: print(value) Допустимо использовать в isinstance или issubclass isinstance(3, int | float) # True Паттерн-матчинг status_code = 404 match status_code: case 200 | 201 | 204: print("OK") case 400 | 404 | 500: print("ERROR") Для использования в своих классах требуется переопределить метод __or__ Так же нашел библиотеку pipe которая добавляет еще много возможностей. Рекомендую ознакомиться ;) #basic
Hashtags
Резултати
Пронајдени 3 слични објави
Пребарај: #aergo
当前筛选 #aergo清除筛选
Crypto Profit Coach™
@cryptoprofitcoach · Post #8334 · 13.10.2022 г., 13:48
#AERGO👈 https://www.binance.com/en/trade/AERGO_BTC Buying Zone 670-700 👆 Sell 🤑 735-770 🤑 770-830 🤑 830-900 🚀 900-970 & above SL - 650
Hashtags
Coinlegs Cryptocurrency Signals
@coinlegs · Post #9754 · 19.01.2024 г., 09:15
🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 19.01.2024 08:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #ACH | 0.01828 | PP: 100% | LP: 0% #AAVE | 96.41 | PP: 100% | LP: 1% #1INCH | 0.4222 | PP: 100% | LP: 2% #ACA | 0.0935 | PP: 100% | LP: 5% #AGLD | 1.214 | PP: 100% | LP: 5% #ACM | 1.976 | PP: 100% | LP: 7% #ARPA | 0.06401 | PP: 100% | LP: 13% #ARB | 1.8643 | PP: 100% | LP: 28% #ANT | 6.273 | PP: 100% | LP: 47% #ADX | 0.1724 | PP: 99% | LP: 0% #ALGO | 0.1771 | PP: 99% | LP: 0% #ADA | 0.4996 | PP: 99% | LP: 1% #ALCX | 24.04 | PP: 99% | LP: 3% #ALICE | 1.123 | PP: 98% | LP: 0% #ALPACA | 0.1847 | PP: 97% | LP: 4% #AGIX | 0.27023 | PP: 96% | LP: 1% #APT | 8.614 | PP: 96% | LP: 1% #ASTR | 0.1717 | PP: 96% | LP: 52% #AMP | 0.003154 | PP: 95% | LP: 0% #AERGO | 0.1329 | PP: 92% | LP: 1% #API3 | 1.577 | PP: 92% | LP: 1% ——————————————————————— Total Predictions: 367 PP > 50%: 38 LP > 50%: 11 PP > 60%: 30 LP > 60%: 0 PP > 70%: 27 LP > 70%: 0 PP > 80%: 25 LP > 80%: 0 PP > 90%: 21 LP > 90%: 0 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability