TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #418 · 9 мар.

Оператор pipe позволяет писать более компактный код, реализуя логику объединения данных (Union). Важно помнить, что его поведение зависит от контекста. Побитовые операции (логическое OR) result = 5 | 3 # 5 (0101) | 3 (0011) = 7 (0111) Самое главное - не путать с оператором or, это другое! Объединение множеств set_a = {1, 2, 3} set_b = {3, 4, 5} set_c = set_a | set_b # {1, 2, 3, 4, 5} set_c |= {5, 6} # {1, 2, 3, 4, 5, 6} Слияние словарей dict_1 = {"a": 1, "b": 2} dict_2 = {"b": 3, "c": 4} merged = dict_1 | dict_2 # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4} merged |= {"d": 5} # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4, 'd': 5} Аннотации типов, заменяет Union def process_data(value: int | str) -> None: print(value) Допустимо использовать в isinstance или issubclass isinstance(3, int | float) # True Паттерн-матчинг status_code = 404 match status_code: case 200 | 201 | 204: print("OK") case 400 | 404 | 500: print("ERROR") Для использования в своих классах требуется переопределить метод __or__ Так же нашел библиотеку pipe которая добавляет еще много возможностей. Рекомендую ознакомиться ;) #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #astellaspharma

当前筛选 #astellaspharma清除筛选
Торгпредство России в Японии

@tradereprofrussiainjapan · Post #1493 · 25.12.2024 г., 03:14

Япония продолжает разработку лекарственных препаратов нового поколения Японские фармацевтические гиганты продолжают активно разрабатывать технологии искусственного интеллекта (ИИ) для производства лекарственных препаратов нового поколения и создания полноценной медицинской цифровой инфраструктуры. Ключевым партнером японцев выступают американские разработчики ИИ, в первую очередь компания Nvidia. Инструменты ИИ в сочетании с большими базами данными и локализацией теоретически способны расширить возможности японской медицины, особенно с учетом острого дефицита (до 500 тыс.) высококвалифицированных медработников. В частности, ведущие фармкомпании Японии - Astellas, Daiichi-Sankyo и Ono Pharmaceutical - используют Tokyo-1, суперкомпьютер с ИИ разработки NVIDIA DGX AI, созданный в сотрудничестве с Xeureka ("дочкой" японской Mitsui & Co., Ltd.), для создания ИИ-моделей в сфере разработки лекарственных препаратов и молекулярного моделирования. Использование ИИ позволит японским фармгигантам: - Сократить сроки и снизить затраты на разработку новых лекарственных препаратов. - Повысить вероятность успеха в разработке лекарственных препаратов. - Тиражировать использование генотерапии. Компания Astellas Pharma уже объявила о своих достижениях в области разработки лекарств с использованием ИИ, основываясь на опыте создания нового кандидата на лекарство — соединения ASP5502. Этот препарат, созданный с помощью ИИ-технологий, недавно вступил в фазу клинических испытаний. В процессе разработки ASP5502 компания значительно сократила сроки исследований. Если ранее этап исследовательской фазы занимал в среднем два года, то в случае с ASP5502 он был завершен всего за семь месяцев. Более того, ASP5502 может стать первым в своем классе препаратом с новой химической структурой или терапевтической концепцией. #Фарма#ИИ#AstellasPharma

⚡️⚡️⚡️Уважаемые коллеги! ⚡️⚡️⚡️ 28 февраля 2023 года в МКНЦ им. А.С. Логинова пройдет конференция "РАК ПРЕДСТАТЕЛЬНОЙ ЖЕЛЕЗЫ – НОВЫЕ ВЫЗОВЫ". У каждого участника будет исключительная возможность очной дискуссии с экспертами в данной области. Уверены, будет очень интересно! 📆Дата мероприятия: 28 февраля 2023 г. ⏰Время проведения: 16:00 – 18:30 📍Место проведения: МКНЦ им. А.С. Логинова, г. Москва, шоссе Энтузиастов, д. 86, актовый зал (10 корпус) 📲 Регистрация: на месте или на сайте MedX.pro #МОО #MedXpro #МКНЦимЛогинова #AstraZeneca #JohnsonJohnson #JanssenPharmaceutica #AstellasPharma Программа конференции 👇👇👇