@dianjingtiyuxieyi · Post #5435 · 29.08.2025 г., 10:49
CSGO-BLAST秋季公开赛-预选赛 #ECS 对战 FNC (BO3) 2025-08-29 18:00 局2 单局获胜: ECS 回合让分: ECS+2.5 回合大小: 大于21.5 (重心) 回合单双: 双
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #418 · 9 мар.
Оператор pipe позволяет писать более компактный код, реализуя логику объединения данных (Union). Важно помнить, что его поведение зависит от контекста. Побитовые операции (логическое OR) result = 5 | 3 # 5 (0101) | 3 (0011) = 7 (0111) Самое главное - не путать с оператором or, это другое! Объединение множеств set_a = {1, 2, 3} set_b = {3, 4, 5} set_c = set_a | set_b # {1, 2, 3, 4, 5} set_c |= {5, 6} # {1, 2, 3, 4, 5, 6} Слияние словарей dict_1 = {"a": 1, "b": 2} dict_2 = {"b": 3, "c": 4} merged = dict_1 | dict_2 # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4} merged |= {"d": 5} # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4, 'd': 5} Аннотации типов, заменяет Union def process_data(value: int | str) -> None: print(value) Допустимо использовать в isinstance или issubclass isinstance(3, int | float) # True Паттерн-матчинг status_code = 404 match status_code: case 200 | 201 | 204: print("OK") case 400 | 404 | 500: print("ERROR") Для использования в своих классах требуется переопределить метод __or__ Так же нашел библиотеку pipe которая добавляет еще много возможностей. Рекомендую ознакомиться ;) #basic
Hashtags
Пребарај: #ecs
@dianjingtiyuxieyi · Post #5435 · 29.08.2025 г., 10:49
CSGO-BLAST秋季公开赛-预选赛 #ECS 对战 FNC (BO3) 2025-08-29 18:00 局2 单局获胜: ECS 回合让分: ECS+2.5 回合大小: 大于21.5 (重心) 回合单双: 双
Hashtags
@dianjingtiyuxieyi · Post #5432 · 29.08.2025 г., 09:37
CSGO-BLAST秋季公开赛-预选赛 #ECS 对战 FNC (BO3) 2025-08-29 18:00 全局获胜:ECS 地图比分:2-1 地图让分:ECS+1.5 地图大小:大于2.5 (重心) CSGO-BLAST秋季公开赛-预选赛 #ECS 对战 FNC (BO3) 2025-08-29 18:00 局1 单局获胜: ECS 回合让分: ECS+2.5 回合大小: 大于21.5 (重心) 回合单双: 双
Hashtags
@githubtrending · Post #14851 · 22.06.2025 г., 11:30
#python#aws#aws_cli#aws_sdk#cloud#cloud_management#cloudformation#cloudwatch#dynamodb#ec2#ecs#elasticsearch#iam#kinesis#lambda#machine_learning#rds#redshift#route53#s3#serverless AWS Lambda lets you run code without managing servers, automatically scaling to handle any number of requests and charging you only for the compute time you use. It supports many programming languages and integrates well with other AWS services, making it ideal for tasks like real-time data processing, image handling, chatbots, and automating backups. This serverless approach saves you time and money by removing infrastructure management and adapting instantly to demand spikes, so your applications stay responsive and cost-efficient even as usage changes. Lambda is great for building scalable, event-driven applications quickly and easily. https://github.com/donnemartin/awesome-aws