TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #418 · 9 мар.

Оператор pipe позволяет писать более компактный код, реализуя логику объединения данных (Union). Важно помнить, что его поведение зависит от контекста. Побитовые операции (логическое OR) result = 5 | 3 # 5 (0101) | 3 (0011) = 7 (0111) Самое главное - не путать с оператором or, это другое! Объединение множеств set_a = {1, 2, 3} set_b = {3, 4, 5} set_c = set_a | set_b # {1, 2, 3, 4, 5} set_c |= {5, 6} # {1, 2, 3, 4, 5, 6} Слияние словарей dict_1 = {"a": 1, "b": 2} dict_2 = {"b": 3, "c": 4} merged = dict_1 | dict_2 # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4} merged |= {"d": 5} # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4, 'd': 5} Аннотации типов, заменяет Union def process_data(value: int | str) -> None: print(value) Допустимо использовать в isinstance или issubclass isinstance(3, int | float) # True Паттерн-матчинг status_code = 404 match status_code: case 200 | 201 | 204: print("OK") case 400 | 404 | 500: print("ERROR") Для использования в своих классах требуется переопределить метод __or__ Так же нашел библиотеку pipe которая добавляет еще много возможностей. Рекомендую ознакомиться ;) #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #humantrafficking

当前筛选 #humantrafficking清除筛选
Compliance Hub Association

@hub_compliance · Post #23 · 07.09.2023 г., 04:41

Месяц AML продолжается Compliance Hub сугубо социальный проект, который призван популяризировать вопросы комплаенс и противодействия отмыванию денег и финансированию терроризма (ПОД/ФТ). Таким образом мы как профессионалы комплаенс хотим внести свой вклад в формирование и развитие антиотмывочной и комплаенс культуры. Одним из предикатных преступлений отмывания денег является и торговля людьми. Поэтому важно помнить, что создание эффективной системы ПОД/ФТ важно не только для формального исполнения требований законодательства, но и несет в себе важную миссию в борьбе с торговлей людьми. Более подробно об этом можно почитать на ресурсе UNODC. https://www.unodc.org/unodc/en/human-trafficking/crime.html #amlcft#compliance#humanrights#modernslavery#humantrafficking#amlmonth

Google Facts™ [ ️@googlefactss🌎]

@googlefactss · Post #40051 · 09.11.2025 г., 18:04

Current estimates put about 49.6 million people in modern‑day slavery. ⦁ 27.6 million exploited for labor ⦁ 17.3 million in forced marriage ⦁ About 12% of those in forced labor are children ≈3.3 million. Given the hidden nature of human trafficking, the true scale is unknown. [Learn more] [What can we do?] @googlefactss #HumanRights#ModernSlavery#HumanTrafficking#EndSlavery#Children🌍🔗

A human trafficking network has been uncovered in the Kyiv region. Suspects include citizens of China, Uzbekistan, and Ukraine. Thirteen Uzbek nationals were held in inhumane conditions and exploited for forced labor. https://yep.uz/en/2025/09/kyiv-human-trafficking-china-uzbekistan/ #kyiv#uzbekistan#china#humantrafficking#migrants#ukraine