TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #418 · 9 мар.

Оператор pipe позволяет писать более компактный код, реализуя логику объединения данных (Union). Важно помнить, что его поведение зависит от контекста. Побитовые операции (логическое OR) result = 5 | 3 # 5 (0101) | 3 (0011) = 7 (0111) Самое главное - не путать с оператором or, это другое! Объединение множеств set_a = {1, 2, 3} set_b = {3, 4, 5} set_c = set_a | set_b # {1, 2, 3, 4, 5} set_c |= {5, 6} # {1, 2, 3, 4, 5, 6} Слияние словарей dict_1 = {"a": 1, "b": 2} dict_2 = {"b": 3, "c": 4} merged = dict_1 | dict_2 # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4} merged |= {"d": 5} # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4, 'd': 5} Аннотации типов, заменяет Union def process_data(value: int | str) -> None: print(value) Допустимо использовать в isinstance или issubclass isinstance(3, int | float) # True Паттерн-матчинг status_code = 404 match status_code: case 200 | 201 | 204: print("OK") case 400 | 404 | 500: print("ERROR") Для использования в своих классах требуется переопределить метод __or__ Так же нашел библиотеку pipe которая добавляет еще много возможностей. Рекомендую ознакомиться ;) #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #limbo

当前筛选 #limbo清除筛选
📱Play Market +

@pm_plus · Post #33895 · 12.04.2026 г., 06:10

LIMBO 🆕Обновление Увлекательноеприключение с потрясающим дизайном, захватывающими звуковыми и визуальными эффектами. Его темные, туманные пространства и захватывающее повествование останутся с вами навсегда. ⚙️Полная купленная версия (439₽). Кэш встроен в установщик. #Приключения #Приключения@pm_plus #LIMBO@pm_plus 📱Play Market + ⚡️ НАШ ЧАТ

DOFH - DevOps from hell

@dofh_ru · Post #3530 · 30.12.2024 г., 20:57

🗜 In search of a faster SQLite - ребята взяли и переписали SQLite на Rust и утверждают, что смогли добиться серьёзного прироста в производительности при сохранении совместимости с SQLite непосредственно. Проект называется Limbo, вот здесь о нём можно почитать подробнее... - Статья: https://avi.im/blag/2024/faster-sqlite/ - Github: https://github.com/tursodatabase/limbo #sqlite#напочитать#limbo