TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #418 · 9 мар.

Оператор pipe позволяет писать более компактный код, реализуя логику объединения данных (Union). Важно помнить, что его поведение зависит от контекста. Побитовые операции (логическое OR) result = 5 | 3 # 5 (0101) | 3 (0011) = 7 (0111) Самое главное - не путать с оператором or, это другое! Объединение множеств set_a = {1, 2, 3} set_b = {3, 4, 5} set_c = set_a | set_b # {1, 2, 3, 4, 5} set_c |= {5, 6} # {1, 2, 3, 4, 5, 6} Слияние словарей dict_1 = {"a": 1, "b": 2} dict_2 = {"b": 3, "c": 4} merged = dict_1 | dict_2 # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4} merged |= {"d": 5} # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4, 'd': 5} Аннотации типов, заменяет Union def process_data(value: int | str) -> None: print(value) Допустимо использовать в isinstance или issubclass isinstance(3, int | float) # True Паттерн-матчинг status_code = 404 match status_code: case 200 | 201 | 204: print("OK") case 400 | 404 | 500: print("ERROR") Для использования в своих классах требуется переопределить метод __or__ Так же нашел библиотеку pipe которая добавляет еще много возможностей. Рекомендую ознакомиться ;) #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #polygen

当前筛选 #polygen清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3618 · 07.07.2025 г., 13:26

腾讯混元推出业界首个美术级 3D 生成大模型 Hunyuan3D-PolyGen,建模效率提升超七成 腾讯混元发布业界首个美术级3D生成大模型Hunyuan3D-PolyGen,该模型结合自研高压缩率表征BPT技术,可生成面数达上万面的复杂几何模型,布线精度更高,细节更丰富。该技术已上线腾讯混元 3D AI 创作引擎,并集成到腾讯多个游戏管线,助力美术师建模效率提升超70%。Hunyuan3D-PolyGen采用自回归网格生成框架,通过显式、离散的顶点与面片建模,进行空间推理,生成高质量、符合美术规范的3D模型。腾讯研发了mesh自回归的强化学习后训练框架,设计稳定生成和美术规范奖励来引导模型生成更好的结果。IT之家 🏷#Hunyuan3D#PolyGen#3D模型#建模效率 📢频道👥群组📝投稿