TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #418 · 9 мар.

Оператор pipe позволяет писать более компактный код, реализуя логику объединения данных (Union). Важно помнить, что его поведение зависит от контекста. Побитовые операции (логическое OR) result = 5 | 3 # 5 (0101) | 3 (0011) = 7 (0111) Самое главное - не путать с оператором or, это другое! Объединение множеств set_a = {1, 2, 3} set_b = {3, 4, 5} set_c = set_a | set_b # {1, 2, 3, 4, 5} set_c |= {5, 6} # {1, 2, 3, 4, 5, 6} Слияние словарей dict_1 = {"a": 1, "b": 2} dict_2 = {"b": 3, "c": 4} merged = dict_1 | dict_2 # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4} merged |= {"d": 5} # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4, 'd': 5} Аннотации типов, заменяет Union def process_data(value: int | str) -> None: print(value) Допустимо использовать в isinstance или issubclass isinstance(3, int | float) # True Паттерн-матчинг status_code = 404 match status_code: case 200 | 201 | 204: print("OK") case 400 | 404 | 500: print("ERROR") Для использования в своих классах требуется переопределить метод __or__ Так же нашел библиотеку pipe которая добавляет еще много возможностей. Рекомендую ознакомиться ;) #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #scoop

当前筛选 #scoop清除筛选

📣WinApps | 自建加速的纯净 Windows 软件仓库 🖼 标签:#WinApps#软件下载#Windows#开源软件#Scoop 📱 简介:WinApps是一位开发者自建的 Windows 软件资源站,为国内用户提供原汁原味的官网下载源 + 代理加速下载。作者出于“分享干净软件”的初心,亲自筛选超过 100+ 实用程序,覆盖浏览器插件、系统工具、开发软件等领域,让用户免去从杂乱下载站找资源的烦恼。 网站坚持 不改包、不注入、不破解 的纯净原则,所有下载链接都指向官方源或作者自建的加速镜像。支持 Scoop 命令行安装、Windows 系统镜像直链下载,无需网盘跳转、无需登录,一键即可安装。 💬 小编有话说:理想的软件下载站——无套路、无弹窗、无广告,纯粹到极致 🧭在线直达官网 ♥@xiuerSearch 搜索历史资源 👥频道 | 👤群聊 | 👁‍🗨中文包

VIP_影视分享

@wangzhuanzhan · Post #32806 · 10.09.2024 г., 10:01

D-d独d家j新x闻w- 独家新闻 Scoop (2006) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/c5da5218d8d7 #独家新闻#Scoop#遇上塔罗牌杀手 #遇上塔罗牌情人#塔罗牌杀人事件 #独家头条 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#00年代

djangoproject

@djangoproject · Post #352 · 25.06.2017 г., 08:57

https://stxnext.com/blog/2017/04/12/most-popular-python-scientific-libraries/ The most popular Python scientific libraries: #Astropy #Biopython #Cubes #DEAP #SCOOP #PsychoPy #Pandas #Mlpy #matplotlib #NumPy #NetworkX #TomoPy #Theano #SymPy #SciPy #scikit_learn #scikit_image #ScientificPython #SageMath #Veusz #graph_tool #SunPy #Bokeh