Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #418 · 9 мар.

Оператор pipe позволяет писать более компактный код, реализуя логику объединения данных (Union). Важно помнить, что его поведение зависит от контекста. Побитовые операции (логическое OR) result = 5 | 3 # 5 (0101) | 3 (0011) = 7 (0111) Самое главное - не путать с оператором or, это другое! Объединение множеств set_a = {1, 2, 3} set_b = {3, 4, 5} set_c = set_a | set_b # {1, 2, 3, 4, 5} set_c |= {5, 6} # {1, 2, 3, 4, 5, 6} Слияние словарей dict_1 = {"a": 1, "b": 2} dict_2 = {"b": 3, "c": 4} merged = dict_1 | dict_2 # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4} merged |= {"d": 5} # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4, 'd': 5} Аннотации типов, заменяет Union def process_data(value: int | str) -> None: print(value) Допустимо использовать в isinstance или issubclass isinstance(3, int | float) # True Паттерн-матчинг status_code = 404 match status_code: case 200 | 201 | 204: print("OK") case 400 | 404 | 500: print("ERROR") Для использования в своих классах требуется переопределить метод __or__ Так же нашел библиотеку pipe которая добавляет еще много возможностей. Рекомендую ознакомиться ;) #basic

Hashtags

#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #udr

当前筛选 #udr清除筛选

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8450 · 04.09.2025 г., 13:20

Најди слично Погледај

🔥 NVIDIA представила Universal Deep Research (UDR) UDR — настраиваемый агент для глубокого ресёрча, который «оборачивается» вокруг любого LLM. Почему это важно: 🟠**Гибкая настройка агента без кода** — UDR не ограничивает жёсткими сценариями, как большинство тулзов. 🟠Можно создавать, редактировать и комбинировать стратегии поиска и анализа. 🟠В репо есть примеры стратегий (minimal, expansive, intensive), но главная сила — в кастомизации под свои задачи. По сути, это гибкий ресёрч-агент, который можно адаптировать под любой рабочий процесс. 🟢Project: https://research.nvidia.com/labs/lpr/udr 🟢Code: https://github.com/NVlabs/UniversalDeepResearch 🟢Lab: https://nv-dler.github.io @ai_machinelearning_big_data #NVIDIA#UDR#UniversalDeepResearch#AI#LLM#ResearchAgent#AIAgents#DeepResearch

Hashtags

#nvidia #udr #universaldeepresearch #ai #llm #researchagent #aiagents #deepresearch

Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #4457 · 16.03.2026 г., 11:00

Најди слично Погледај

#Elezioni#Francia#Locali#ÎleDeFrance#Parigi Risultati preliminari: Emmanuel #Grégoire (#PS supp. #PP-#EELV-#PCF|S&D|G/EFA|LEFT): 38% Rachida #Dati (#LR supp. #MoDem-#UDI|EPP|RE): 25,5% Sophia #Chikirou (#LFI|LEFT): 11,7% Pierre-Yves #Bournazel (#Horizons supp. #Renaissance|RE): 11,3% Sarah #Knafo (#Reconquête|ESN): 10,4% Thierry #Mariani (#RN supp. #UDR|PfE|Destra): 1,6% Blandine #Chauvel (#NPA|Estrema sinistra): 0,7% Marielle #Saulnier (#LO|Estrema sinistra): 0,7% Mahel #PierotGuimbaud (#PT|Estrema sinistra): 0,1% Necessario un secondo turno tra Grégoire, Dati, Chikirou, Bournazel e Knafo. @OsservatorioEsteri