TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #418 · 9 мар.

Оператор pipe позволяет писать более компактный код, реализуя логику объединения данных (Union). Важно помнить, что его поведение зависит от контекста. Побитовые операции (логическое OR) result = 5 | 3 # 5 (0101) | 3 (0011) = 7 (0111) Самое главное - не путать с оператором or, это другое! Объединение множеств set_a = {1, 2, 3} set_b = {3, 4, 5} set_c = set_a | set_b # {1, 2, 3, 4, 5} set_c |= {5, 6} # {1, 2, 3, 4, 5, 6} Слияние словарей dict_1 = {"a": 1, "b": 2} dict_2 = {"b": 3, "c": 4} merged = dict_1 | dict_2 # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4} merged |= {"d": 5} # {'a': 1, 'b': 3, 'c': 4, 'd': 5} Аннотации типов, заменяет Union def process_data(value: int | str) -> None: print(value) Допустимо использовать в isinstance или issubclass isinstance(3, int | float) # True Паттерн-матчинг status_code = 404 match status_code: case 200 | 201 | 204: print("OK") case 400 | 404 | 500: print("ERROR") Для использования в своих классах требуется переопределить метод __or__ Так же нашел библиотеку pipe которая добавляет еще много возможностей. Рекомендую ознакомиться ;) #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #uicoder

当前筛选 #uicoder清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3707 · 15.08.2025 г., 01:14

苹果 AI UICoder 登场,自进化逆袭媲美 GPT-4 苹果研究团队提出一种新方法,通过让开源大模型自我学习并优化 SwiftUI 界面设计。该团队以 StarChat-Beta 为基础,输入大量界面描述,指导模型自动生成 SwiftUI 代码,进而形成合成数据集。生成的代码需通过 Swift 编译器验证其可运行性,并由视觉语言模型 GPT-4V 对比界面效果。经过五轮迭代,团队累计生成近百万条 SwiftUI 代码,推出了微调后的“UICoder”模型。测试显示,UICoder 在自动化评测与人工评估中均显著优于初始 StarChat-Beta 模型,并接近媲美 GPT-4。UICoder 的能力提升并非依赖于重复已见案例,而是基于自生成与严格筛选的数据反馈机制。IT之家 🏷#SwiftUI#UICoder#苹果 📢频道👥群组📝投稿