Мы используем Makefile думая, что нет альтернатив, что это стандарт и всё такое.
Но make это не запускалка команд, а система сборки. Мы фактически используем его не по назначению.
И на самом деле альтернатива есть! Некоторое время назад я открыл для себя прекрасный инструмент - just. Он решает все проблемы make.
just - это не система сборки как make, это именно исполнитель команд!
Больше никаких Phony Targets и табуляций, привет нормальный синтаксис и передача аргументов!!! 😎
⭐️Что умеет just:
✅ Автодокументирование команд
Не нужно делать отдельную команду с докой, просто добавь комментарий
# команда сборки
build:
...
$ just --list
Available recipes:
build # команда сборки
Команда с именем default запускается по умолчанию если не указано другое, так что я обычно делаю так:
default:
just --list
Теперь просто выполняем just и получаем доку из текущего файла.
✅ Удобная работа с переменными окружения
# загрузить из .env
set dotenv-load
# глобальная переменная
export PYTHONPATH := "./src"
# переменная для команды
test $TESTUNG="true":
pytest
✅ Передача аргументов
build target:
@echo 'Build {{target}}...'
команда запуска
$ just build dev
# Build dev...
✅ Выбор интерпретатора прямо в команде
Пример с инлайн-скриптом на python:
system:
#!/usr/bin/env python3
import platform
print(platform.system())
Эта же функция позволит выполнить скрипт как одну команду вместо перезапуска шела для каждой строки
foo:
#!/usr/bin/env sh
for file in ls .; do
echo $file
done
✅ Выполнение команды в определенной директории. Можно указать как релятивный путь так и абсолютный
[working-directory: 'backend']
build:
docker compose build
Также можно задать рабочую директорию глобально
Там еще много интересного:
- поддержка функций
- автокомплиты и интеграции
- экспрешены
- алиасы команд
- группировка команд
- альтернативы команды под разные ОС
- импорт других just-файлов
- цветной вывод
- ... и другие штуковины!
Так что вперёд - ➡️ читать доку!
Репозиторий: ➡️https://github.com/casey/just
Статья: ➡️https://www.chicks.net/reference/file_formats/just/
ЗЫ. Кажется, на Makefile я уже не вернусь)
#tools
Apple 发布超先进个人电脑芯片 M3、M3 Pro 和 M3 Max
🔗Apple Newsroom (中国大陆)
Apple 今日隆重发布 M3、M3 Pro 和 M3 Max 芯片。这三款全新芯片采用一系列突破性技术，为 Mac 带来超乎想象的性能提升，并解锁众多新功能。这是首批采用业界领先 3 纳米工艺打造的个人电脑芯片，可将更多晶体管封装于更小的芯片空间中，实现速度和能效的双重提升。M3、M3 Pro 和 M3 Max 芯片展示了 Apple 自初次发布 M1 系列芯片以来，在 Mac 芯片领域取得的长足进步。
#AppleNewsroom#AppleSilicon#M3
📮 频道 @AppPie
#Apple
Apple 推出 M5 Pro 和 M5 Max 芯片
Apple 今日 宣布 推出 M5 Pro 和 M5 Max 芯片，将专业级笔记本电脑芯片性能推上新高，为新款 MacBook Pro 提供澎湃动力。这两款芯片均采用 Apple 设计的新融合架构。这一创新设计将两颗晶粒结合为一个单片系统 (SoC)，集成了强劲的中央处理器、可扩展的图形处理器、媒体处理引擎、统一内存控制器、神经网络引擎和雷雳 5 控制器。
M5 Pro 和 M5 Max 芯片均采用新的 18 核中央处理器架构，包括 6 颗性能极高的核心，这些核心现名为“超级核心”，拥有冠绝全球的速度。此外还配备 12 颗专为高能效、多线程工作负载优化的全新性能核心。18 颗中央处理器核心共同发力，可将专业工作负载的处理性能提升最高可达 30%2。图形处理器扩展了在 M5 芯片中首次亮相的新一代架构，搭载最多 40 颗核心。
M5 Pro 和 M5 Max 的每颗图形处理器核心均配备神经网络加速器，且具有更高的统一内存带宽，处理 AI 任务时的峰值图形处理器计算性能相比前代机型提升超过 4 倍。同时，图形处理器也大幅提升了图形性能，对于使用光线追踪的 app，性能较 M4 Pro 和 M4 Max 提升最高可达 35%，先进视觉效果和 3D 渲染性能均得到强化。
#AppleNewsroom#AppleSilicon#M5
📮 频道 @AppPie
🌐 网站 apppie.com