TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #421 · 23 мар.

Мы используем Makefile думая, что нет альтернатив, что это стандарт и всё такое. Но make это не запускалка команд, а система сборки. Мы фактически используем его не по назначению. И на самом деле альтернатива есть! Некоторое время назад я открыл для себя прекрасный инструмент - just. Он решает все проблемы make. just - это не система сборки как make, это именно исполнитель команд! Больше никаких Phony Targets и табуляций, привет нормальный синтаксис и передача аргументов!!! 😎 ⭐️Что умеет just: ✅ Автодокументирование команд Не нужно делать отдельную команду с докой, просто добавь комментарий # команда сборки build: ... $ just --list Available recipes: build # команда сборки Команда с именем default запускается по умолчанию если не указано другое, так что я обычно делаю так: default: just --list Теперь просто выполняем just и получаем доку из текущего файла. ✅ Удобная работа с переменными окружения # загрузить из .env set dotenv-load # глобальная переменная export PYTHONPATH := "./src" # переменная для команды test $TESTUNG="true": pytest ✅ Передача аргументов build target: @echo 'Build {{target}}...' команда запуска $ just build dev # Build dev... ✅ Выбор интерпретатора прямо в команде Пример с инлайн-скриптом на python: system: #!/usr/bin/env python3 import platform print(platform.system()) Эта же функция позволит выполнить скрипт как одну команду вместо перезапуска шела для каждой строки foo: #!/usr/bin/env sh for file in ls .; do echo $file done ✅ Выполнение команды в определенной директории. Можно указать как релятивный путь так и абсолютный [working-directory: 'backend'] build: docker compose build Также можно задать рабочую директорию глобально Там еще много интересного: - поддержка функций - автокомплиты и интеграции - экспрешены - алиасы команд - группировка команд - альтернативы команды под разные ОС - импорт других just-файлов - цветной вывод - ... и другие штуковины! Так что вперёд - ➡️ читать доку! Репозиторий: ➡️https://github.com/casey/just Статья: ➡️https://www.chicks.net/reference/file_formats/just/ ЗЫ. Кажется, на Makefile я уже не вернусь) #tools

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #circuit

当前筛选 #circuit清除筛选
探索号

@seeker_rc · Post #19674 · 05.05.2026 г., 13:25

💡 博物馆收藏夹 可能是自己状态原因,这个巨大的国立分馆逛了半小时就累了…把毕加索和斯拉夫艺术家们放在一起展陈挺有意思的,各种裸女们也是看了个爽。 但是三小时只够匆匆看两层…一共上下四层,展品巨多的同时,巨大的Circuit 中间没有出口…以及这个美术馆是真没人。 (但是美术馆的咖啡馆也巨大,坐满了工作和学习的人,像图书馆) via 博物馆收藏夹 标签: #收藏夹#Circuit#裸女 ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道:科技探索者 每天推荐有趣内容,欢迎订阅、转发。

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3493 · 30.05.2025 г., 06:51

Anthropic 开源“思维追踪”工具,可视化揭秘 AI 内部逻辑 Anthropic于5月29日发布“思维追踪”(Circuit Tracer)开源工具,以图形化方式呈现AI大语言模型的内部思维过程。该工具通过构建“归因图”(Attribution Graph),帮助研究者可视化模型内部运作并进行交互式探索。Circuit Tracer已在GitHub平台以开源库形式发布,研究者可在Decode Research运营的Neuronpedia平台上使用交互式前端查看“归因图”。用户可利用该工具生成自定义归因图,追踪模型内部逻辑,并进行标注、分享和调整特征值以验证研究假设。Anthropic 认为,开源这些工具将促进对语言模型内部运作的更广泛理解。IT之家 | Anthropic 🏷#Anthropic#Circuit#Tracer#开源 📢频道👥群组📝投稿