Мы используем Makefile думая, что нет альтернатив, что это стандарт и всё такое.
Но make это не запускалка команд, а система сборки. Мы фактически используем его не по назначению.
И на самом деле альтернатива есть! Некоторое время назад я открыл для себя прекрасный инструмент - just. Он решает все проблемы make.
just - это не система сборки как make, это именно исполнитель команд!
Больше никаких Phony Targets и табуляций, привет нормальный синтаксис и передача аргументов!!! 😎
⭐️Что умеет just:
✅ Автодокументирование команд
Не нужно делать отдельную команду с докой, просто добавь комментарий
# команда сборки
build:
...
$ just --list
Available recipes:
build # команда сборки
Команда с именем default запускается по умолчанию если не указано другое, так что я обычно делаю так:
default:
just --list
Теперь просто выполняем just и получаем доку из текущего файла.
✅ Удобная работа с переменными окружения
# загрузить из .env
set dotenv-load
# глобальная переменная
export PYTHONPATH := "./src"
# переменная для команды
test $TESTUNG="true":
pytest
✅ Передача аргументов
build target:
@echo 'Build {{target}}...'
команда запуска
$ just build dev
# Build dev...
✅ Выбор интерпретатора прямо в команде
Пример с инлайн-скриптом на python:
system:
#!/usr/bin/env python3
import platform
print(platform.system())
Эта же функция позволит выполнить скрипт как одну команду вместо перезапуска шела для каждой строки
foo:
#!/usr/bin/env sh
for file in ls .; do
echo $file
done
✅ Выполнение команды в определенной директории. Можно указать как релятивный путь так и абсолютный
[working-directory: 'backend']
build:
docker compose build
Также можно задать рабочую директорию глобально
Там еще много интересного:
- поддержка функций
- автокомплиты и интеграции
- экспрешены
- алиасы команд
- группировка команд
- альтернативы команды под разные ОС
- импорт других just-файлов
- цветной вывод
- ... и другие штуковины!
Так что вперёд - ➡️ читать доку!
Репозиторий: ➡️https://github.com/casey/just
Статья: ➡️https://www.chicks.net/reference/file_formats/just/
ЗЫ. Кажется, на Makefile я уже не вернусь)
#tools
👨💻 Attacking Policy.
• Open Policy Agent — это open-source-инструмент контроля доступа, основанный на политиках, который создан в 2016 году и с тех пор стабильно развивается. Сейчас он входит в каталог дипломированных проектов Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Его используют Netflix, Pinterest, TripAdvisor и другие компании.
• В этой статье перечислены определенные векторы атак, которые могут быть вызваны неправильной конфигурацией Open Policy Agent:
• Allowed Repositories;
• Automount Service Account Token for Pod;
• Block Endpoint Edit Default Role;
• Block Services with type LoadBalancer;
• Block NodePort;
• Block Wildcard Ingress;
• Disallow Interactive TTY Containers;
• Step-by-Step Instructions;
• Allow Privilege Escalation in Container;
• Step-by-Step Instructions;
• Privileged Container;
• Read Only Root Filesystem;
• Host Networking Ports;
• App Armor;
• SELinux V2;
• Resources.
#devsecops
👩💻 Attacking NodeJS Application.
- Use flat Promise chains;
- Set request size limits;
- Do not block the event loop;
- Perform input validation;
- Perform output escaping;
- Perform application activity logging;
- Monitor the event loop;
- Take precautions against brute-forcing;
- Use Anti-CSRF tokens;
- Prevent HTTP Parameter Pollution;
- Do not use dangerous functions;
- Use appropriate security headers;
- Listen to errors when using EventEmitter;
- Set cookie flags appropriately;
- Avoid eval(), setTimeout(), and setInterval();
- Avoid new Function();
- Avoid code serialization in JavaScript;
- Use a Node.js security linter;
- References.
#devsecops
👨💻 Attacking APIs \ Атаки на API.
• Программный интерфейс приложений (API) - фундаментальный элемент инноваций в современном, движимом приложениями мире. API - важная составляющая современных мобильных, SaaS и веб приложений, используемая в клиентских, партнерских и внутренних приложениях от банковской сферы, сфер розничных продаж и логистики до интернета вещей, автономных автомобилей и умных городов.
• По своей природе API раскрывают логику приложения и критичные данные, например, персональные данные, именно поэтому API все чаще становятся целью злоумышленников. Стремительные инновации невозможны без безопасных API. В этой статье рассматриваются общие векторы атак на API и приводятся примеры безопасной разработки.
➡️https://blog.devsecopsguides.com/attacking-apis
#devsecops
👨💻 Attacking Pipeline.
• DevOps resources compromise;
• Control of common registry;
• Direct PPE (d-PPE);
• Indirect PPE (i-PPE);
• Public PPE;
• Changes in repository;
• Inject in Artifacts;
• User/Services credentials;
• Typosquatting docker registry image;
• Resources.
#DevOps#DevSecOps