TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #421 · 23 мар.

Мы используем Makefile думая, что нет альтернатив, что это стандарт и всё такое. Но make это не запускалка команд, а система сборки. Мы фактически используем его не по назначению. И на самом деле альтернатива есть! Некоторое время назад я открыл для себя прекрасный инструмент - just. Он решает все проблемы make. just - это не система сборки как make, это именно исполнитель команд! Больше никаких Phony Targets и табуляций, привет нормальный синтаксис и передача аргументов!!! 😎 ⭐️Что умеет just: ✅ Автодокументирование команд Не нужно делать отдельную команду с докой, просто добавь комментарий # команда сборки build: ... $ just --list Available recipes: build # команда сборки Команда с именем default запускается по умолчанию если не указано другое, так что я обычно делаю так: default: just --list Теперь просто выполняем just и получаем доку из текущего файла. ✅ Удобная работа с переменными окружения # загрузить из .env set dotenv-load # глобальная переменная export PYTHONPATH := "./src" # переменная для команды test $TESTUNG="true": pytest ✅ Передача аргументов build target: @echo 'Build {{target}}...' команда запуска $ just build dev # Build dev... ✅ Выбор интерпретатора прямо в команде Пример с инлайн-скриптом на python: system: #!/usr/bin/env python3 import platform print(platform.system()) Эта же функция позволит выполнить скрипт как одну команду вместо перезапуска шела для каждой строки foo: #!/usr/bin/env sh for file in ls .; do echo $file done ✅ Выполнение команды в определенной директории. Можно указать как релятивный путь так и абсолютный [working-directory: 'backend'] build: docker compose build Также можно задать рабочую директорию глобально Там еще много интересного: - поддержка функций - автокомплиты и интеграции - экспрешены - алиасы команд - группировка команд - альтернативы команды под разные ОС - импорт других just-файлов - цветной вывод - ... и другие штуковины! Так что вперёд - ➡️ читать доку! Репозиторий: ➡️https://github.com/casey/just Статья: ➡️https://www.chicks.net/reference/file_formats/just/ ЗЫ. Кажется, на Makefile я уже не вернусь) #tools

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #gevent

当前筛选 #gevent清除筛选
djangoproject

@djangoproject · Post #439 · 13.09.2017 г., 03:57

Evented Django part one: Socket.IO and gevent #Socket.IO was developed with a #Node.JS server implementation, but work is being done to add server implementations to a variety of languages. Two such servers exist for Python, tornadio and #gevent-socketio. I'm a big fan of gevent, so I will use gevent-socketio, but tornadio looks well-written and very promising. http://codysoyland.com/2011/feb/6/evented-django-part-one-socketio-and-gevent/

djangoproject

@djangoproject · Post #170 · 22.09.2016 г., 14:27

https://pypi.python.org/pypi/uvloop #uvloop is a fast, drop-in replacement of the built-in #asyncio event loop. uvloop is released under the MIT license. uvloop and asyncio, combined with the power of async/await in Python 3.5, makes it easier than ever to write high-performance #networking code in Python. uvloop makes asyncio fast. In fact, it is at least 2x faster than #nodejs, #gevent, as well as any other Python #asynchronous framework. The performance of uvloop-based asyncio is close to that of Go programs.

djangoproject

@djangoproject · Post #270 · 26.02.2017 г., 08:08

https://www.obeythetestinggoat.com/testing-async-asyncio-and-performance.html #Testing, #async, #asyncio, and #performance Sun 27 December 2015 By Harry I recently did some experimenting with asyncio, and wanted to report back on how I got on with writing tests for it. While I was at it I was also able to compare its performance with a couple of other approaches to #mutlitasking in Python, namely #threads and #gevent, so I'll report on that here too. (tl;dr: it's much of a muchness).