Мы используем Makefile думая, что нет альтернатив, что это стандарт и всё такое.
Но make это не запускалка команд, а система сборки. Мы фактически используем его не по назначению.
И на самом деле альтернатива есть! Некоторое время назад я открыл для себя прекрасный инструмент - just. Он решает все проблемы make.
just - это не система сборки как make, это именно исполнитель команд!
Больше никаких Phony Targets и табуляций, привет нормальный синтаксис и передача аргументов!!! 😎
⭐️Что умеет just:
✅ Автодокументирование команд
Не нужно делать отдельную команду с докой, просто добавь комментарий
# команда сборки
build:
...
$ just --list
Available recipes:
build # команда сборки
Команда с именем default запускается по умолчанию если не указано другое, так что я обычно делаю так:
default:
just --list
Теперь просто выполняем just и получаем доку из текущего файла.
✅ Удобная работа с переменными окружения
# загрузить из .env
set dotenv-load
# глобальная переменная
export PYTHONPATH := "./src"
# переменная для команды
test $TESTUNG="true":
pytest
✅ Передача аргументов
build target:
@echo 'Build {{target}}...'
команда запуска
$ just build dev
# Build dev...
✅ Выбор интерпретатора прямо в команде
Пример с инлайн-скриптом на python:
system:
#!/usr/bin/env python3
import platform
print(platform.system())
Эта же функция позволит выполнить скрипт как одну команду вместо перезапуска шела для каждой строки
foo:
#!/usr/bin/env sh
for file in ls .; do
echo $file
done
✅ Выполнение команды в определенной директории. Можно указать как релятивный путь так и абсолютный
[working-directory: 'backend']
build:
docker compose build
Также можно задать рабочую директорию глобально
Там еще много интересного:
- поддержка функций
- автокомплиты и интеграции
- экспрешены
- алиасы команд
- группировка команд
- альтернативы команды под разные ОС
- импорт других just-файлов
- цветной вывод
- ... и другие штуковины!
Так что вперёд - ➡️ читать доку!
Репозиторий: ➡️https://github.com/casey/just
Статья: ➡️https://www.chicks.net/reference/file_formats/just/
ЗЫ. Кажется, на Makefile я уже не вернусь)
#tools
#Humans knot challenge
Class 7"Active "
Warm up activity
🎯Aim of the Activity
🧩Enhancing Problem Solving skill
🤓Increasing Critical thinking skills
👥Collaboration :Team work
⏰Time management
✨Life skills
👌Relaxation
🙌💪Making friendly atmosphere
Students stood together and made a knot with their hands
Students did not have to break up the line which they made by their hands
Target was : Make a ⭕circle
⏰Just 20 seconds are given to solve the problem
Fergana Region Kushtepa district Specialized School
Teacher Umida Pulatova
Learning should be
Easy and Enjoyable 😎👍
https://t.me/LanguageStuff
Jay Z visited South Africa and children showed him the 6 miles they walk every day to get water for their families. Jay Z responded by spending millions to build a pipeline and well which now supplies 3 different villages to this day.
#Humans
🔔@Everything_Science
When a wife or girlfriend gets pregnant, all her friends rub her belly and say "congratulations" but nobody rubs the man's dick and says "good job"
#Humans
🔔@Everything_Science
Standing like a superhero for as little as two minutes changes our testosterone and cortisol levels, increases our appetite for risk, causes us to perform better in job interviews, and generally configures our brains to cope well in stressful situations.
#Humans
🔔@Everything_Science
🌐 Непокрытый убыток «Humans» в I полугодии превышал 300 млрд сумов
Согласно последнему доступному отчёту АО «Humans» за I полугодие 2025 года (отчёт за III квартал компания по неизвестным причинам не опубликовала), чистый финансовый результат за период оказался отрицательным — убыток составил 9,3 млрд сумов.
⚖️ Для сравнения: в аналогичном периоде 2024 года компания фиксировала прибыль в размере 2,8 млрд сумов.
Непокрытый убыток компании достиг 301,8 млрд сумов. Он сформировался в том числе за счёт завершения 2024 года с чистым убытком 281,5 млрд сумов.
💰 Объём долгосрочных кредитов вырос до 69,6 млрд сумов против 13,8 млрд сумов годом ранее. Краткосрочная задолженность осталась на прежнем уровне — 19,0 млрд сумов.
Особенно заметной стала динамика полученных авансов: показатель увеличился с 19,6 млрд до 263,5 млрд сумов в годовом выражении.
⚠️ В текущем виде финансовая позиция «Humans» выглядит напряжённой. Более полную картину могла бы дать публикация результатов за III квартал 2025 года, однако компания пока их не раскрыла.
—
🌐 “Humans”ning I yarim yillikdagi qoplanmagan zarari 300 mlrdso‘mdan oshgan
“Humans” AJning 2025-yil I yarim yilligi bo‘yicha mavjud oxirgi hisobotiga ko‘ra (III chorak hisobotini kompaniya noma’lum sabablarga ko‘ra e’lon qilmagan), davr yakuni bo‘yicha sof moliyaviy natija manfiy bo‘lib, zarar 9,3 mlrd so‘mni tashkil etgan.
⚖️ Taqqoslash uchun, 2024-yilning shu davrida kompaniya 2,8 mlrd so‘m miqdorida foyda qayd etgan edi.
Kompaniyaning qoplanmagan zarari 301,8 mlrd so‘mga yetgan. Ushbu ko‘rsatkich, jumladan, 2024-yilni 281,5 mlrd so‘mlik sof zarar bilan yakunlagani hisobiga shakllangan.
💰 Uzoq muddatli kreditlar hajmi 69,6 mlrd so‘mga oshib, o‘tgan yilgi 13,8 mlrd so‘mlik darajadan ancha yuqorilagan. Qisqa muddatli qarzlar esa oldingi darajada qolgan — 19,0 mlrd so‘m.
Alohida e’tiborga molik jihatlardan biri — olingan oldindan to‘lovlarning o‘sishi: ko‘rsatkich yillik hisobda 19,6 mlrddan 263,5 mlrd so‘mgacha ko‘tarilgan.
⚠️ Hozirgi ko‘rinishda “Humans”ning moliyaviy holati tarang ko‘rinadi. Vaziyat to‘liqroq baholanishi uchun kompaniya 2025-yil III chorak natijalarini e’lon qilishi lozim, biroq hozircha ular taqdim etilmagan.
📈#humans#отчет
The human skeleton, made up of 206 bones in adults, starts with 270 bones at birth, which fuse as we grow.
@googlefactss
[Source]
#humans#bones#NowYouKnow
#typescript#ai#augmentation#humans#productivity
PAI is open-source Personal AI Infrastructure that builds on tools like Claude Code to create your custom AI assistant. It learns your goals, preferences, and history from files like MISSION.md and GOALS.md, uses modular packs for skills like research or security, and improves via feedback in an Observe-Think-Plan-Execute-Learn loop. Install easily with git clone and a wizard for a full system in minutes. This magnifies your abilities, activates your potential, saves time on repetitive tasks, and makes elite AI accessible to everyone—not just experts—helping you achieve more with less effort.
https://github.com/danielmiessler/Personal_AI_Infrastructure