Мы используем Makefile думая, что нет альтернатив, что это стандарт и всё такое.
Но make это не запускалка команд, а система сборки. Мы фактически используем его не по назначению.
И на самом деле альтернатива есть! Некоторое время назад я открыл для себя прекрасный инструмент - just. Он решает все проблемы make.
just - это не система сборки как make, это именно исполнитель команд!
Больше никаких Phony Targets и табуляций, привет нормальный синтаксис и передача аргументов!!! 😎
⭐️Что умеет just:
✅ Автодокументирование команд
Не нужно делать отдельную команду с докой, просто добавь комментарий
# команда сборки
build:
...
$ just --list
Available recipes:
build # команда сборки
Команда с именем default запускается по умолчанию если не указано другое, так что я обычно делаю так:
default:
just --list
Теперь просто выполняем just и получаем доку из текущего файла.
✅ Удобная работа с переменными окружения
# загрузить из .env
set dotenv-load
# глобальная переменная
export PYTHONPATH := "./src"
# переменная для команды
test $TESTUNG="true":
pytest
✅ Передача аргументов
build target:
@echo 'Build {{target}}...'
команда запуска
$ just build dev
# Build dev...
✅ Выбор интерпретатора прямо в команде
Пример с инлайн-скриптом на python:
system:
#!/usr/bin/env python3
import platform
print(platform.system())
Эта же функция позволит выполнить скрипт как одну команду вместо перезапуска шела для каждой строки
foo:
#!/usr/bin/env sh
for file in ls .; do
echo $file
done
✅ Выполнение команды в определенной директории. Можно указать как релятивный путь так и абсолютный
[working-directory: 'backend']
build:
docker compose build
Также можно задать рабочую директорию глобально
Там еще много интересного:
- поддержка функций
- автокомплиты и интеграции
- экспрешены
- алиасы команд
- группировка команд
- альтернативы команды под разные ОС
- импорт других just-файлов
- цветной вывод
- ... и другие штуковины!
Так что вперёд - ➡️ читать доку!
Репозиторий: ➡️https://github.com/casey/just
Статья: ➡️https://www.chicks.net/reference/file_formats/just/
ЗЫ. Кажется, на Makefile я уже не вернусь)
#tools
Важная и трудоемкая работа по визуализации периферических нервных волокон по всему телу мыши. Вышла статья и коллекция изображений в высоком разрешении: архив на 377 Гб.
📄“High-speed mapping of whole-mouse peripheral nerves at subcellular resolution” | Cell (2025)
📄“Giant map details nerves across a mouse’s body” | Nature (2025)
Важна она тем, что картирует иннервацию органов. Когда-то давно, в 2014м, Крис Фамм из GlaxoSmithKline (придумавший слово “электроцевтика”) написал вместе с учеными короткий текст, где они изложили перспективу биоэлектронной медицины и призвали к созданию ‘visceral nerve atlas’ на уровне нервных волокон. Спустя 10 лет это видение начинает обретать черты, правда, усилиями китайских товарищей. — Впрочем, от прародителей акупунктуры это даже ожидаемо.
📑 Подборка статей от Nature Portfolio: Electroceuticals. Рукописи еще принимают до 30.09.2025.
#imaging | #tech
🌎 The MRI (Magnetic Resonance Imaging) machine was invented in the 1970s by Raymond Damadian, Paul Lauterbur, and Peter Mansfield. MRI uses strong magnets and radio waves to produce detailed images of organs and tissues inside the body, without using X-rays. The first full-body MRI scan was completed in 1977. ✨
#invention⚡#medicine⚡#imaging
👉subscribe Interesting Planet
👉more Channels
Авторы предлагаютновый биомаркер нейродегенераций и в целом когнитивных состояний. Анализируют не молекулы, а “скорость изменения причинных влияний в разных областях мозга”, то есть это маркер функциональной связности мозга с высоким разрешением. Может быть построен на МЭГ, ЭЭГ или фМРТ. Пишут, что надежно различает стадии дегенерации, потенциально подходит для ранней диагностики.
P.S. Cтатья в AI in Neuroscience, том самом журнале, запуск которого мы анонсировали год назад.
#brain | #ai | #imaging | #theory
Investment Rounds Overview - February 2025
Various startups have secured funding in February 2025:
- CulturePulse AI: $1.51M for AI-driven behavior analysis.
- Jingcui Bio: $1.37M for biotechnological innovations.
- Flock Mobility: $1.24M for electric vehicle fleets.
- Genoa Instruments: $1.04M for advanced imaging technology.
- WattByWatt: $975K focusing on renewable energy solutions.
- Agatyca: $300.03K for educational services.
- Eduvanz: $290.96K for educational finance.
- Scanvio: $164.86K for AI ultrasound diagnostics in gynecology.
Additionally, *Binance* and the *SEC* are seeking resolution in their ongoing case. Analysts observe BTC accumulation trends after a significant decline in Binance's reserves, recalling past market surges.
For more insights, visit the full articles: Binance and SEC Update.
#VC#Crypto#AI#Funding#Startups#Biotech#EV#Imaging#RenewableEnergy#Education#Diagnostics#CulturePulse#Jingcui#FlockMobility#GenoaInstruments#WattByWatt#Agatyca#Eduvanz#Scanvio#Binance#BTC