Мы используем Makefile думая, что нет альтернатив, что это стандарт и всё такое.
Но make это не запускалка команд, а система сборки. Мы фактически используем его не по назначению.
И на самом деле альтернатива есть! Некоторое время назад я открыл для себя прекрасный инструмент - just. Он решает все проблемы make.
just - это не система сборки как make, это именно исполнитель команд!
Больше никаких Phony Targets и табуляций, привет нормальный синтаксис и передача аргументов!!! 😎
⭐️Что умеет just:
✅ Автодокументирование команд
Не нужно делать отдельную команду с докой, просто добавь комментарий
# команда сборки
build:
...
$ just --list
Available recipes:
build # команда сборки
Команда с именем default запускается по умолчанию если не указано другое, так что я обычно делаю так:
default:
just --list
Теперь просто выполняем just и получаем доку из текущего файла.
✅ Удобная работа с переменными окружения
# загрузить из .env
set dotenv-load
# глобальная переменная
export PYTHONPATH := "./src"
# переменная для команды
test $TESTUNG="true":
pytest
✅ Передача аргументов
build target:
@echo 'Build {{target}}...'
команда запуска
$ just build dev
# Build dev...
✅ Выбор интерпретатора прямо в команде
Пример с инлайн-скриптом на python:
system:
#!/usr/bin/env python3
import platform
print(platform.system())
Эта же функция позволит выполнить скрипт как одну команду вместо перезапуска шела для каждой строки
foo:
#!/usr/bin/env sh
for file in ls .; do
echo $file
done
✅ Выполнение команды в определенной директории. Можно указать как релятивный путь так и абсолютный
[working-directory: 'backend']
build:
docker compose build
Также можно задать рабочую директорию глобально
Там еще много интересного:
- поддержка функций
- автокомплиты и интеграции
- экспрешены
- алиасы команд
- группировка команд
- альтернативы команды под разные ОС
- импорт других just-файлов
- цветной вывод
- ... и другие штуковины!
Так что вперёд - ➡️ читать доку!
Репозиторий: ➡️https://github.com/casey/just
Статья: ➡️https://www.chicks.net/reference/file_formats/just/
ЗЫ. Кажется, на Makefile я уже не вернусь)
#tools
Dasturlashga qo'l urgan, lekin nimadan boshlashni bilmaydiganlar uchun 3-5 yillik plan:
— Nerd rejimiga o'ting: kuniga kamida 6 soat dasturlash bilan band bo'ling
— Computer Science mavzularini chuqur o'rganing
— Muntazam algoritmik masalalarni yeching (codewars, leetcode, va hokazo)
— Bitta dasturlash tilini mukammal o'rganing
— Web, mobil, yoki desktop development uchun kerak bo'lgan texnologiyalarni o'rganing
— O’zingizni pet proyektlaringizni yarating
— Har kuni ko'p kod yozing
— Tez-tez interview qiling (ishingiz bo'lsa ham)
— Vaqtida uxlang, ovqatlaning, va sport bilan shug'ullaning
Qolgani (ish, daromad, va xurmat) o'zi keladi. Natija darxol ko'rinmaydi, lekin albatta keladi - haqiqiy yutuqlar vaqt talab qiladi.
Jarayondan zavq oling!
#Coding#ComputerScience#CS#ProblemSolving#Dasturlash#Programming#SoftwareEngineering#IT
🇷🇺 RUS / 🇬🇧 ENG / 🇺🇿 UZB
🧠📐 Математика — это не про заучивание, а про мышление!
Продолжаем разбирать задачи олимпиады Mezon прошлого года. Сегодня — пара интересных задач для 4 класса: учимся рассуждать, искать нестандартные ходы и получать удовольствие от процесса 💡
#MezonSchool#МатематическаяОлимпиада
#Математика#УчимсяДумать#Логика
🇬🇧 English
🧠📐 Math is about thinking, not memorizing!
We continue analyzing problems from last year’s Mezon Math Olympiad. Today we’re working through a couple of problems for Grade 4, focusing on reasoning, creativity, and smart strategies 💡
#MezonMath#MathOlympiad#ElementaryMath
#ThinkingSkills#ProblemSolving
🇺🇿 O‘zbekcha
🧠📐 Matematika — yodlash emas, fikrlash haqida!
O‘tgan yilgi Mezon matematika olimpiadasi masalalarini tahlil qilishni davom ettiramiz. Bugun — 4-sinf uchun bir nechta qiziqarli masala, mantiqiy fikrlash, noodatiy yechimlar va jarayondan zavqlanishga e’tibor qaratamiz 💡
#MatematikaOlimpiadasi
#MantiqiyFikrlash#MasalaYechish
AI Marketer Launches for $29
Introducing Nikolai's service, MarketOwl, which provides virtual marketing teams for small businesses. The AI-driven platform automates content creation and identifies potential customers. Currently, it supports around 100 users monthly, generating about $3k in revenue. The concept originated from Nikolai's observations of small companies lacking marketing resources, expertise, and time. After initial failures with a marketing strategy MVP, he pivoted to develop the AI marketer. Engagements in a dedicated subreddit led to high conversion rates for subscriptions. Successful products arise from addressing real audience problems. To effectively enter the market, consider using the Plan-Kapkan consisting of 35 steps for launching.
#MarketOwl#AI#Marketing#ContentCreation#SmallBusiness#SaaS#VirtualTeam#Startup#Entrepreneurship#MVP#ProblemSolving#Automation#CustomerAcquisition#AudienceEngagement#Subscription#Revenue#Strategy#PlanKapkan#BusinessGrowth#MarketingTools