Мы используем Makefile думая, что нет альтернатив, что это стандарт и всё такое.
Но make это не запускалка команд, а система сборки. Мы фактически используем его не по назначению.
И на самом деле альтернатива есть! Некоторое время назад я открыл для себя прекрасный инструмент - just. Он решает все проблемы make.
just - это не система сборки как make, это именно исполнитель команд!
Больше никаких Phony Targets и табуляций, привет нормальный синтаксис и передача аргументов!!! 😎
⭐️Что умеет just:
✅ Автодокументирование команд
Не нужно делать отдельную команду с докой, просто добавь комментарий
# команда сборки
build:
...
$ just --list
Available recipes:
build # команда сборки
Команда с именем default запускается по умолчанию если не указано другое, так что я обычно делаю так:
default:
just --list
Теперь просто выполняем just и получаем доку из текущего файла.
✅ Удобная работа с переменными окружения
# загрузить из .env
set dotenv-load
# глобальная переменная
export PYTHONPATH := "./src"
# переменная для команды
test $TESTUNG="true":
pytest
✅ Передача аргументов
build target:
@echo 'Build {{target}}...'
команда запуска
$ just build dev
# Build dev...
✅ Выбор интерпретатора прямо в команде
Пример с инлайн-скриптом на python:
system:
#!/usr/bin/env python3
import platform
print(platform.system())
Эта же функция позволит выполнить скрипт как одну команду вместо перезапуска шела для каждой строки
foo:
#!/usr/bin/env sh
for file in ls .; do
echo $file
done
✅ Выполнение команды в определенной директории. Можно указать как релятивный путь так и абсолютный
[working-directory: 'backend']
build:
docker compose build
Также можно задать рабочую директорию глобально
Там еще много интересного:
- поддержка функций
- автокомплиты и интеграции
- экспрешены
- алиасы команд
- группировка команд
- альтернативы команды под разные ОС
- импорт других just-файлов
- цветной вывод
- ... и другие штуковины!
Так что вперёд - ➡️ читать доку!
Репозиторий: ➡️https://github.com/casey/just
Статья: ➡️https://www.chicks.net/reference/file_formats/just/
ЗЫ. Кажется, на Makefile я уже не вернусь)
#tools
AI-GENERATED MOVIES? WE'RE ALMOST THERE
😎
Every frame of The Heist was crafted using Google #veo2 's text-to-video AI.
No cameras. No sets. Just words transformed into cinematic visuals.
Jason Zada took care of sound, editing, and music, but the visuals? Completely AI 😍
VideoGenerator | SUBSCRIBE
⚡️Google introduced #veo2, new state-of-the-art video model (with better understanding of real-world physics & movement, up to 4K resolution). You can join the waitlist on VideoFX HERE
VideoGenerator | SUBSCRIBE
Еще один ИИ-фильм. Высший пилотаж. И сделано психологически отлично - как будто это съемки ролика. Все создано на #Veo2. Заняло 3 недели без напряга. В комментариях стоны и плачи о конце индустрии "живого" кино.
**
Цинк - https://www.youtube.com/watch?v=VqLWWYfCEbI
🎬Делай ролики круче, чем у Netflix
VEO 2 от Google — теперь в GPTunneL. Пиши промпт — получай сцену: движение камеры, свет, ракурсы, стиль.Без съёмок, без монтажа.
Всё — прямо внутри сервиса:
🔹 Генерация по описанию
🔹 Кинематографичная динамика
🔹 Поддержка разных стилей и жанров
Создавай ролики, которые хочется пересматривать. Промпт для вдохновения из нашего видео оставили ниже ⬇️
A beautiful light-skinned futuristic woman walks through a glowing AI tunnel. Soft neon lights — pastel pink, blue, and violet — reflect on her white glossy bodysuit. Her platinum hair is slicked back, her eyes glow gently. The camera follows her in slow motion, capturing every detail: smooth skin, confident gaze, calm energy. Digital particles float in the air. The scene feels clean, high-tech, hypnotic. Style: cinematic, bright, synthwave-future
⚠️Модель не бюджетная, но результат говорит сам за себя.
💡VEO 2 уже в Креатив.Лаб GPTunneL!
#creativelab@gptunnel#prompt@gptunnel#veo2@gptunnel
🎬Veo 2 endi fal.ai’da – AI yordamida video yaratish
Veo 2 modeli fal.ai platformasiga qo‘shildi, ya’ni endi Freepik’siz ham sun’iy intellekt yordamida video generatsiya qilish mumkin. Shunchaki havola orqali o‘tib, videolarni yaratish yoki API orqali ishlash kifoya.
Ammo…
📌Narxlar:
🕘8 soniyalik video – 4 dollar
💰1 soniya – 0.5 dollar
Shu sababli Freepik’da Veo 2 Klipga nisbatan 7 baravar qimmat.
🔗fal.ai/models/fal-ai/veo2
#AI#Video#Texnologiya#Veo2
📡@kunuzai
Google DeepMind: как ИИ-гигант захватывает все фронты
Пока OpenAI металась между моделями, облаками и попытками захватить рынок, Google ждал своего часа. 🕰️
Спокойно дорабатывая экосистему, вкладываясь в железо и собирая данные, гигант подошел к 2025 году с абсолютным преимуществом. Теперь их победа очевидна даже скептикам.
🔥Лидерство моделей
➡️Gemini 2.5 Pro — №1 в ключевых тестах: LMArena, GPQA Diamond, AIME.
➡️Gemini 2.5 Flash (скоро в релизе) — скорость и стоимость в разы лучше аналогов (даже DeepSeek).
➡️Gemma 3 — open source модель уровня Llama 4 и DeepSeek-v3 но компактнее.
🎯Интеграция в экосистему
➡️1 млн токенов контекста + доступ к Google Поиску, YouTube, Workspace.
➡️Миллиарды пользователей получат Gemini бесплатно через Android, Chrome, Gmail.
🛠️Не только LLM
➡️Veo 2 — топ в генерации видео.
➡️Project Astra (ассистент) и Mariner (взаимодействие с ПК) — прорыв в агентских системах.
➡️Google Workspaces (ранее G Suite) - все собрано в одном флаконе для корпоративного пользователя.
➡️Imagen 3 (изображения) и Lyria (музыка) — пока не топ в своих категориях, но явно догонят, так как были выпущены ещё в прошлом веке (в прошлом году, если быть точнее, но в ИИ это сравнимо с прошлым веком)..
⚡Железо и облака
➡️TPU Ironwood — чипы 7-го поколения для AI-инференса (конкурент Nvidia Blackwell и Huawei Ascend).
➡️Google Cloud + собственные серверы = независимость от Microsoft/AWS.
🆚Почему конкурентам не догнать?
➡️У OpenAI нет своего железа, облака и 2 млрд пользователей «из коробки».
➡️Anthropic зависит от AWS, а Meta сосредоточена на open source, а не продуктах.
➡️Илон Маск с Grok-3 хорошо продаёт полеты на Марс, но у него проблемы с железом (StarGate только стартует).
➡️Apple кажется просто отстал на повороте...
➡️Главный козырь Google: данные. YouTube, Поиск, Карты — это тренировочная база, которой вместе нет ни у кого.
⚠️Но есть нюансы
➡️Gemini всё ещё отстаёт в креативном письме (хотя прогресс есть).
➡️При тестировании не все гладко, мои тесты.
➡️Бесплатный доступ — пока маркетинг. Цены могут вырасти после массового внедрения.
➡️Пока ИИ от Google за VPN, китайцы удобнее...
Резюме:
Google не просто вернулся в игру — он переписывает правила. И да, это тот редкий случай, когда «too much winning» — не мем, а реальность. 🚀
P.S. Тем, кто верил в xAI: наши соболезнования.
https://t.me/semasci
#ИИ#AI#GoogleAI#DeepMind#GeminiAI#Veo2#imagen3#lyria
Хочется плакать, честно.
Остудите свой пыл — весь хайп вокруг VEO 3 сейчас лишь из-за вирусных роликов, которые повсюду.
На данный момент нет инструмента для реализации творческих задач сильнее, чем работа с референсами в Runway и их последующая анимация в GEN-4. Уверяю вас, все придут к подобному формату: сначала создаётся фото, затем оно анимируется. Вот увидите.
#Runway#Veo3#Veo2#Gen4#PikaLabs#SoraAI#Kaiber#VideoToVideo#AIanimation#TextToVideo#AItools