TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #422 · 30 мар.

Если запустить REPL с модулем asyncio, то вы входите в особый асинхронный REPL. user@host:~$ python -m asyncio asyncio REPL 3.12.7 ... Use "await" directly instead of "asyncio.run()". >>> import asyncio >>> В этом режиме - создаётся и настраивается event loop - уже импортирован asyncio - работает await на верхнем уровне То есть такая команда сработает без ошибок! await asyncio.sleep(3) Удобно для тестирования асинхронных функций без создания ивентлупов и остальной обвязки. Работает в: 3.8+ #tricks#async

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #andrewng

当前筛选 #andrewng清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #23855 · 14.04.2026 г., 03:00

【🚀 AI 人工智慧|Andrew Ng:AI 讓寫程式變簡單,但「決定做什麼」正成為新瓶頸 】 #AIagent#AndrewNg 📍 請見報導: https://abmedia.io/andrew-ng-product-management-bottleneck-ai-coding-future 🥳 [活動] LBank 推出 80,000 美元新用戶獎勵,慶祝與 Nobody Sausage 達成品牌合作!

NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #24571 · 13.05.2026 г., 10:30

【🤖 AI 人工智慧|Andrew Ng:「AI 不會引發失業大潮」、軟體業徵才仍熱】 #AI失業#AndrewNg DeepLearning.AI 創辦人 Andrew Ng 於 5 月 12 日發文反對 AI 導致大規模失業,指出 jobpocalypse 恐懼正逐漸退去。 他揭露 SaaS 廠商將定價錨定員工薪資,同時指出軟體開發與數據科學徵才數據依然強勁。相對於失業敘事,他更看好 AI jobapalooza 盛會,呼籲停止不負責任的誇大宣傳。 📍閱讀全文: https://abmedia.io/andrew-ng-no-ai-jobpocalypse-jobapalooza-may-2026 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #8713 · 07.10.2025 г., 18:06

🧠 Новый курс от Andrew Ng - Agentic AI! Создание AI-агентов становится одной из самых востребованных профессий на рынке. Теперь вы можете научиться этом на курсе. Курс научит вас реализовывать четыре ключевых паттерна дизайна агентов: - Reflection - как агент анализирует свои ответы и улучшает их - Tool use - модель выбирает, какие инструменты использовать (поиск, почта, календарь, код и т.д.) - **Planning**- ИИ планирует и разбивает задачу на подзадачи - Multi-agent collaboration - взаимодействие нескольких агентов, как сотрудников в команде Andrew Ng делает акцент на оценке (evals) и анализе ошибок - ключевых навыках для успешной отладки агентных систем. В курсе есть практика, где можно создадите deep research-агента, который умеет искать, синтезировать и формировать отчёты, применяя все эти паттерны. 🟢Особенности курса: - Все уроки и код на Python - Очень подробно и пошагало объяснены все вунтренности - В курсе рассматриваются для самые популярные фреймворками для создания ИИ агентнов 🟢Формат: self-paced (проходите курс в удобном для себя темпе) Требование для учащихся - базовые знания Python 🟠Записаться:https://deeplearning.ai/courses/agentic-ai/ @ai_machinelearning_big_data #AI#AgenticAI#AndrewNg#DeepLearningAI#AIagents