@laziz_blogs · Post #615 · 23.03.2026 г., 19:47
#day16 1) calorie intake 1572 kcal 2100 (daily limit) - 528 (remain) = 1572 kcal 2) calorie burn ≈2165 kcal 3) kcal deficit ≈593
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #422 · 30 мар.
Если запустить REPL с модулем asyncio, то вы входите в особый асинхронный REPL. user@host:~$ python -m asyncio asyncio REPL 3.12.7 ... Use "await" directly instead of "asyncio.run()". >>> import asyncio >>> В этом режиме - создаётся и настраивается event loop - уже импортирован asyncio - работает await на верхнем уровне То есть такая команда сработает без ошибок! await asyncio.sleep(3) Удобно для тестирования асинхронных функций без создания ивентлупов и остальной обвязки. Работает в: 3.8+ #tricks#async
Пребарај: #day16
@laziz_blogs · Post #615 · 23.03.2026 г., 19:47
#day16 1) calorie intake 1572 kcal 2100 (daily limit) - 528 (remain) = 1572 kcal 2) calorie burn ≈2165 kcal 3) kcal deficit ≈593
Hashtags
@textytela · Post #457 · 03.03.2024 г., 11:36
В каждом дне есть что-то по имени Навсегда. Мэри Оливер (пер. Н.Пресс) Всё, что было сломано, забыло свою сломанность. Теперь я живу в небесном доме, в каждом окне - солнце. И ты. Прикосновения, истории. Такие земные и такие небесные. Невероятно, но это так. В каждом дне есть что-то по имени Навсегда. #49daysforfreedom#day16
Hashtags
@mediamaps · Post #276 · 16.11.2025 г., 14:06
Тема шестнадцатого ноября — ячейка. Вспоминаем о картах, состоящих из небольших дискретных элементов. Для сегодняшней карты автор скачал с data.mos.ru данные о земельных участках, выставленных на торги. Затем построил на Москву гексагональную сетку с площадью ячейки в 25 км², провёл агрегацию и посчитал для каждой ячейки количество участков и их среднюю стоимость. В центре каждой ячейки построена окружность, отображающая вычисленные показатели через её цвет и размер. Оказалось, что большинство самых недорогих участков находится в Новой Москве. А вот дорогие расположены не только в центре: активно продаются участки на востоке города. #30DayMapChallenge#Day16#Cell#Cartography#GIS