TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #424 · 13 апр.

Стандартная библиотека asyncio это стандарт (начиная с Py3.4) для работы с асинхронным кодом. Но эта библиотека достаточно низкоуровневая, со своими проблемами, устаревшими подходами. Чтобы исправить это, были созданы разные обертки и альтернативы с реализацией популярных инструментов и паттернов асинхронного программирования. Это такие библиотеки как: - trio: улучшает корректность выполнения, не оставляя потерянных корутин при ошибках, то есть предлагает Structured Concurrency из коробки. - curio: упрощение синтаксиса и читаемости кода, больше похоже на работу с потоками. - anyio: универсальная обертка над asyncio или trio плюс множество вспомогательных инструментов. anyio используется в FastAPI как основная библиотека для работы с асинхронным кодом и вызовом синхронного кода из асинхронного. В общем, рекомендую почитать про возможности anyio, возможно вы более не будете использовать чистый asyncio в своих проектах) Это совсем не значит что дефолтный asyncio плох, он тоже даёт достаточный для работы функционал и продолжает развиваться. Например, в версии 3.11 появились TaskGroup, с похожим на trio функционалом. Так что он тоже актуален, просто придется больше написать кода самостоятельно. #libs#async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #ethicsandai

当前筛选 #ethicsandai清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #56 · 14.07.2023 г., 07:04

Google takes steps towards responsible AI in the EU Hey there, AI and Law friends! 👋 We have an exciting update to share with you today. Google is making significant strides towards responsible AI in the EU. They are actively engaging in discussions with regulators about the AI Act, a crucial piece of legislation. Led by Thomas Kurian, Google's cloud computing division is addressing the concerns raised by the EU regarding artificial intelligence. One of the main challenges discussed is the ability to distinguish between human-generated and AI-generated content. But fear not! Google has come up with a clever solution. They have introduced a "watermarking" feature that labels AI-generated images, making it easier for users to identify them. On top of that, Google is actively working on developing innovative technologies to ensure that people can easily differentiate between content created by humans and content generated by AI. This move showcases how major tech companies like Google are taking the lead in implementing private sector-driven oversight of AI. They are not waiting for formal regulations to be in place; they are proactively working on solutions to ensure responsible and ethical AI practices. Now, here's a thought-provoking question for you all: Can technology companies and regulatory bodies effectively collaborate to ensure responsible and ethical AI practices? #AIRegulations#ResponsibleAI#TechIndustry#EthicsAndAI