Стандартная библиотека asyncio это стандарт (начиная с Py3.4) для работы с асинхронным кодом. Но эта библиотека достаточно низкоуровневая, со своими проблемами, устаревшими подходами.
Чтобы исправить это, были созданы разные обертки и альтернативы с реализацией популярных инструментов и паттернов асинхронного программирования. Это такие библиотеки как:
- trio: улучшает корректность выполнения, не оставляя потерянных корутин при ошибках, то есть предлагает Structured Concurrency из коробки.
- curio: упрощение синтаксиса и читаемости кода, больше похоже на работу с потоками.
- anyio: универсальная обертка над asyncio или trio плюс множество вспомогательных инструментов.
anyio используется в FastAPI как основная библиотека для работы с асинхронным кодом и вызовом синхронного кода из асинхронного.
В общем, рекомендую почитать про возможности anyio, возможно вы более не будете использовать чистый asyncio в своих проектах)
Это совсем не значит что дефолтный asyncio плох, он тоже даёт достаточный для работы функционал и продолжает развиваться. Например, в версии 3.11 появились TaskGroup, с похожим на trio функционалом. Так что он тоже актуален, просто придется больше написать кода самостоятельно.
#libs#async
#typescript#fingerprinting#playwright#puppeteer#scraping#typescript
Fingerprint-suite is a toolkit that generates and injects realistic browser fingerprints into automated browsers like Playwright and Puppeteer. It includes four modular packages: header-generator for HTTP headers, fingerprint-generator for browser fingerprints, fingerprint-injector for injection, and a Bayesian network for realistic fingerprint creation. Since websites increasingly use fingerprinting to track and identify users, this tool helps your web scrapers avoid detection by mimicking real browser behavior. You can customize fingerprints by device type and operating system, making your automated browsing appear completely legitimate to anti-bot systems.
https://github.com/apify/fingerprint-suite
С 17 по 20 ноября в Астане на базе Казахстанского филиала МГУ имени М. В. Ломоносова прошла международная конференция «Sediment and pollutants transport in river catchments: monitoring, fingerprinting and source apportionment».
🌍 Мероприятие объединило ученых из России, Казахстана, Италии, Испании, Бельгии, Великобритании, Бразилии, Ирана и Китая.
Ключевой темой дискуссий стала оценка происхождения источников наносов в речных бассейнах, известная как «фингерпринтинг» (от англ. fingerprinting) или трассировка наносов. Если в западных странах этот подход уже интегрирован в практики управления бассейнами рек, то в России он находится на стадии активного становления.
В рамках научной программы были сделаны доклады об использовании радионуклидов (цезий-137, свинец-210) для оценки темпов эрозии, а также о миграции тяжелых металлов и полициклических ароматических углеводородов. Были представлены результаты исследований на самых разных географических объектах: от малых рек Москвы и горных водосборов Кавказа до речных систем Южной Америки, Сибири и Дальнего Востока, и засушливых регионов Центральной Азии.
👩🏻💻👨🏻💻В конференции приняли участие разработчики пакета FingerPro — Ивана Лизага (Ivan Lizaga, Испания) и Летисия Гаспар Феррер (Leticia Gaspar Ferrer, Испания). Состоялся мастер-класс по основам метода фингерпринтинга. Участники семинара смогли на практике разобрать методы интерпретации данных и моделирования для количественной оценки вклада различных источников эрозии при помощи библиотеки FingerPro.
По результатам конференции будет подготовлен специальный выпуск журнала «Известия Русского географического общества», посвященный вопросам миграции наносов и загрязняющих веществ.
📓Сборник материалов по итогам конференции скоро будет доступен на сайте мероприятия: https://sediment.ru/page69546043.html
#конференции#fingerprinting#наносы#эрозия#Астана#МГУ