Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
#аренда#А314⤴️⤴️⤴️
#сноваактуальна
Тот случай, когда «фотообои с Исаакиевским собором» становятся реальным видом из гостиной 👀
Понятно, без лишних слов: вид из 🪟 — выше всяких похвал. Скажем больше: лепнина и двери были открыты бережно восстановлены реставраторами ⚜️
Неоклассицизм прослеживается не только в стилистике здания (а это Доходный дом Второго российского страхового общества 1912 года), но и в интерьере самой квартиры: биокамин, лепнина и современные детали 🕯️
💸 145к/мес + к/у
📐 52 м²
🪜 этаж 5 из 6
📍Гороховая, 3
📲 на связи агент Артём +7 963 342 46 66
*больше фото в комментариях ⤵️
Нестыдные | Петербург. Подписаться