TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.
Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async
Hashtags
Пребарај: #aas
@chinaweatherinfomationupdate · Post #227339 · 18.05.2026 г., 15:38
Honored by Prof. Hiroshi Takahashi's generosity in sharing his AAS Review Paper on land-surface influences on Asian monsoon precipitation and recommending the full special issue. Grateful for such support in advancing #climatescience ! Explore his study: https://link.springer.com/article/10.1007/s00376-026-5209-3#AAS via @aasjournal.bsky.social - Adv. Atmos. Sci.
Hashtags
@chinaweatherinfomationupdate · Post #227338 · 18.05.2026 г., 15:27
At the Ocean-Monsoon Conference 2026, @agturnermonsoon.bsky.social of the University of Reading presented a striking visual: the same location in India, captured under drought and active monsoon conditions. Two extremes. One region. A powerful reminder of what is at stake. 🧵👇#AAS#Climatescience via @aasjournal.bsky.social - Adv. Atmos. Sci.
Hashtags
@chinaweatherinfomationupdate · Post #227334 · 18.05.2026 г., 14:08
🌧️ Exciting talk at #OpenMonsoonConference! Peng Zhang presents his insightful research comparing FY-3G satellite's Precipitation Radar with ground-based radars in China. 🛰️ Don't miss it! https://doi.org/10.1007/[email protected] #AAS#AcademicSky via @aasjournal.bsky.social - Adv. Atmos. Sci.
@chinaweatherinfomationupdate · Post #227337 · 18.05.2026 г., 15:17
Prof. Bin Wang presented at #OpenMonsoonConference2026! His review examines Asian Summer Monsoon prediction, global warming impacts, and model advances, critical for food security and disaster prevention. Read it here: https://doi.org/10.1007/s00376-025-5019-z#AAS#Wcrp#SeaAndAtmosphere via @aasjournal.bsky.social - Adv. Atmos. Sci.
@chinaweatherinfomationupdate · Post #227336 · 18.05.2026 г., 14:19
Prof. Tim Li's presentation on multi-timescale interactions in the global monsoon was a highlight at #OMC2026. His insights connect directly to his newly published paper exploring why some #LaNina events persist across multiple years. A compelling read. #AAS#AcademicSky#Science via @aasjournal.bsky.social - Adv. Atmos. Sci.
@chinaweatherinfomationupdate · Post #227335 · 18.05.2026 г., 14:18
Prof. Tim Li's presentation on multi-timescale interactions in the global monsoon was a highlight at #OMC2026. His insights connect directly to his newly published paper exploring why some #LaNina events persist across multiple years. A compelling read. #AAS#AcademicSky#Science via @aasjournal.bsky.social - Adv. Atmos. Sci.