Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
новый автор на сайте статья про монтаж в #aftereffectshttps://news.fidller.com/2026/01/12/montazh-v-after-effects-novaya-norma-dlya-kinematografistov-i-sozdateley-kontenta/ а почему бы и нет?)
мега статья о всех новых фишка новой версии #aftereffects очень много видосов https://news.fidller.com/2022/12/10/obzor-after-effects-za-noyabr-2022/#newsfidllercom#bighousecinema
🥹 Друзья, у нас новый урок!
Анимация готового постера в Adobe After Effects
Смотрим:
😉YouTube
🥰RuTube
😄VK
Материалы к уроку: Google Disk
#aftereffects#анимация#полезное
Animación y Motion Graphics con After Effects
#aftereffects#animación#Domestika
Descargar Curso
Parte1👉: https://www.up-4ever.net/iv2nb6mo4iop
Parte2👉: https://www.up-4ever.net/fguody06o9jf