TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Погледај објаваПогледај оригинал

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

#async
Резултати

Пронајдени 69 слични објави

Пребарај: #amytelecom

当前筛选 #amytelecom清除筛选
V1 Blog 科技｜生活｜主机评测｜Apple

@V1_BLOG · Post #2185 · 28.05.2020 г., 13:36

Најди сличноПогледај

测速机场: Amytelecom Platinum 测速宽带: 南方电信300M 测速时间: 5.28 官网: https://bit.ly/3i7fYFH 价格表: https://t.me/V1blog_g/48092 测速By-V1测速组 #amytelecom 价格调整: https://t.me/V1_BLOG/2183 已经全部支持 SSR/SS/Surge 改为阿里内网及华为云接入 https://t.me/amytelecom_Official/189 频道群组投稿

Hashtags

#amytelecom
123•••56
← ПретходнаСтраница 1 од 6Следна →