@luchasqnd · Post #6371 · 13.04.2026 г., 20:14
#推特#Angie【Angie】 女神反差婊:户外露出诱惑,露奶口交,女女互舔,单人,3P啪啪啪 👉点击免费加入👈
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.
Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async
Hashtags
Пребарај: #angie
@luchasqnd · Post #6371 · 13.04.2026 г., 20:14
#推特#Angie【Angie】 女神反差婊:户外露出诱惑,露奶口交,女女互舔,单人,3P啪啪啪 👉点击免费加入👈
@dofh_ru · Post #3300 · 27.03.2024 г., 06:14
На днях разработчики Angie анонсировали свой готовый Dashboard для мониторинга веб сервера через Prometheus и Grafana. Решил сразу его попробовать. Забегая вперёд скажу, что всё это существенно упрощает настройку мониторинга, который и так уже был на хорошем уровне в Angie. Стало просто отлично. Напомню, что у Angie есть встроенный prometheus exporter. Включаем его так. Добавляем куда-нибудь location. Я обычно на ip адрес его вешаю в default сервер и ограничиваю доступ: location =/p8s { prometheus all; allow 127.0.0.1; allow 1.2.3.4; allow 4.3.2.1; deny all; } И добавляем в секцию http: include prometheus_all.conf; Далее добавляем в prometheus: scrape_configs: - job_name: "angie" scrape_interval: 15s metrics_path: "/p8s" static_configs: - targets: ["1.2.3.4:80"] Только убедитесь, что ваш веб сервер отдаёт метрики по http://1.2.3.4/p8s. Либо какой-то другой url используйте, который настроили. Вот и всё. Теперь идём в свою Grafana и добавляем готовый дашборд. Вот он: ⇨ https://grafana.com/grafana/dashboards/20719-angie-dashboard Дашборд полностью автоматизирован. Сам подхватывает все настройки из Angie. Покажу, как это работает. Допустим, вы хотите получать метрики по какому-то конкретному виртуальному хосту. Идём в него и добавляем в секцию server: server { server_name serveradmin.ru; status_zone serveradmin.ru; ................ } Перезапускаем Angie и переходим в Dashboard. В разделе HTTP Server Zones появится отдельная статистика по этому виртуальному хосту. То же самое можно сделать с отдельными location. Добавим отдельную зону в основной location и с php бэкендом: location / { status_zone main; ............... } или location ~ \.php$ { status_zone php; ................... } Идём в раздел HTTP Location Zones и смотрим там статистику по указанным location. Статистика по бэкендам, зонам с лимитами тоже подхватывается автоматически, если они у вас настроены, и сразу видна в дашборде. Сделано всё очень удобно. Мониторинг веб сервера настраивается максимально быстро и при этом очень функционально. Отдельно напомню, что у Angie вся эта же статистика видна в веб интерфейсе Console Light. И так же доступна через модуль API. Я через него сделал шаблон для Zabbix с основными метриками. Шаблон по ссылке стоит рассматривать только как пример создания. Он был сделан на скорую руку. Я его у себя немного доделал, но новую версию не выкладывал. Уже не помню, какие там отличия. С выходом этого дашборда для графаны мне шаблоном для Zabbix заниматься не хочется. Довольно хлопотно всё это реализовывать в нём и не особо имеет смысл, раз уже всё сделано за нас. Графаной я и так постоянно пользуюсь в связке с Zabbix, и Prometheus тоже использую. 📌 Ссылки по теме: ⇨ Настройка панели Prometheus ⇨ Модуль API ⇨ Директива status_zone ⇨ Web Console Demo Как по мне, возможностей бесплатного веб сервера Angie на текущий момент существенно больше, чем у бесплатного Nginx. И речь не только о мониторинге. Там есть много других удобств. Разница в функциональности тянет уже на отдельную заметку. #angie#мониторинг#grafana
Hashtags