Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

#async

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #apacheignite

当前筛选 #apacheignite清除筛选

IT Events RU

@iteventsru · Post #239 · 27.02.2018 г., 16:13

Најди слично Погледај

✅ Завтра Основы In-Memory Computing для архитекторов и разработчиков. Часть 1 📅 28 февраля / 19:00 (время МСК) / онлайн 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/h2Yvvo Денис Магда, Apache Ignite PMC Chair и директор по продукту в GridGain, расскажет об основных возможностях и компонентах In-Memory Computing решений на примере Apache Ignite. Вебинар совмещает теорию и практику, после него участники смогут проектировать и писать код под подобные системы. На конкретных примерах кода вы узнаете про: ~ Конфигурацию и запуск кластеров; ~ Обработку данных с использованием key-value API; ~ Оптимальную обработку данных с помощью распределенного SQL. 🔗 Программа: https://goo.gl/h2Yvvo #apache#ApacheIgnite#онлайн#online

Hashtags

#apache #apacheignite #онлайн #online

IT Events RU

@iteventsru · Post #185 · 21.02.2018 г., 16:13

Најди слично Погледај

✅ Через неделю Основы In-Memory Computing для архитекторов и разработчиков. Часть 1 📅 28 февраля / 19:00 (время МСК) / онлайн 💵 Бесплатно 📝 Регистрация тут: https://goo.gl/AgNpma Денис Магда, Apache Ignite PMC Chair и директор по продукту в GridGain, расскажет об основных возможностях и компонентах In-Memory Computing решений на примере Apache Ignite. Вебинар совмещает теорию и практику, после него участники смогут проектировать и писать код под подобные системы. На конкретных примерах кода вы узнаете про: ~ Конфигурацию и запуск кластеров; ~ Обработку данных с использованием key-value API; ~ Оптимальную обработку данных с помощью распределенного SQL. 🔗 Программа: https://goo.gl/AgNpma #apache#ApacheIgnite#онлайн#online

Hashtags

#apache #apacheignite #онлайн #online