@archive_quote · Post #20620 · 13.01.2021 г., 06:10
Morichika Maho by Morichika Nat (@magicnat) current_title: #archlinux-cn-nsfw current_user: 415630335 current_chat: -1001109254314 current_task: 69686
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.
Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async
Hashtags
Пребарај: #archlinux
@archive_quote · Post #20620 · 13.01.2021 г., 06:10
Morichika Maho by Morichika Nat (@magicnat) current_title: #archlinux-cn-nsfw current_user: 415630335 current_chat: -1001109254314 current_task: 69686
Hashtags
@YukariChannel · Post #140 · 22.11.2018 г., 09:20
#ArchLinux pacman -Syu日常翻车
Hashtags
@a2e5talk · Post #51 · 21.08.2024 г., 20:09
real fucked up how I am the ms office specialist in the… office (and #archlinux-cn-offtopic, lmao) I suppose. middle school all over again (see also: my "imma pretend im just a freshly graduated high schooler" talk)
Hashtags
@The2ndDim · Post #1519 · 22.08.2021 г., 14:53
#转发#Linux#LinuxDistro#ArchLinux#软件 https://garudalinux.org/ // 真正的新手友好型 Arch Linux ? // 关于此发行版的介绍:Youtube
@aigcrubbish · Post #63 · 22.08.2025 г., 04:04
Arch Linux recent service outages Arch Linux 项目近期遭遇持续性的服务中断,主要影响官网、Arch 用户软件仓库(AUR)及论坛。团队确认这是一次拒绝服务攻击(DDoS),正在与托管服务商合作缓解攻击,并评估引入 DDoS 防护服务的可行性,同时兼顾成本、安全与道德标准。 项目组提供了服务中断期间的临时解决方案,但表示在攻击仍在进行时不公开技术细节或应对措施的具体信息。 📌 来源:https://lwn.net/Articles/1034716/ 🏷️#ArchLinux#服务中断#DDoS攻击#开源安全 #AIGC Read more
Hashtags
@mzyxsl1919810 · Post #18 · 03.11.2025 г., 16:01
#ArchLinux#CachyOS#elemntaryOS#Debian#Acceed#Homo#Linux 标题: 某个非常知名的Linux发行版.BB 原视频: https://www.bilibili.com/video/BV1bgyfBdE6E
@githubtrending · Post #15435 · 25.01.2026 г., 11:30
#shell#archlinux#baby_sched#cachy#cachy_scheduler#cachyos#cacule_sched#kernel#linux_kernel#performance#performance_tuning CachyOS offers enhanced Linux kernels with schedulers like BORE for gaming, EEVDF for general use, and BMQ, plus variants for security, servers, real-time, and Steam Deck. They include advanced optimizations like LTO, profile-guided compilation, AMD P-State boosts, ZFS/NVIDIA support, and CPU-specific builds (x86-64-v3/v4, Zen4). Easy repo install auto-detects your CPU for top performance. This boosts your system's speed, responsiveness, and efficiency on modern hardware, making gaming, daily tasks, and heavy workloads smoother and faster. https://github.com/CachyOS/linux-cachyos