Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
Я собрал в одну страницу то, что обычно объясняют часами: как реально устроен гражданский процесс в England & Wales по CPR.
Не «где-то там суд», а понятная дорожная карта: от pre-action писем до disclosure, interim applications, trial и момента, когда ты наконец пытаешься… получить деньги через enforcement.
Самый частый провал в спорах не в праве, а в процедуре: пропустили срок, неверно served, не дожали через interim, не подготовили документы, не подумали про исполнение решения. И всё, сильная позиция превращается в больной кейс.
Сохраняйте себе как мини-шпаргалку. Если надо, сделаю вторую страницу: ключевые сроки (14/28 дней, service rules, relief from sanctions) и где чаще всего «умирают» иски.
P.S. Процедура в Англии это не бюрократия. Это рычаг.
#EnglishLaw#Litigation#CivilProcedure#CPR#LegalStrategy#DisputeResolution#LawNotes#AybekThinkTank
🔥Юристы и ChatGPT: не “игрушка”, а инструмент мышления
За последние месяцы ко мне всё чаще приходят коллеги — юристы, аналитики, консультанты:
«Айбек, я вижу, ты работаешь с ChatGPT.
Но я вообще не понимаю — зачем это? Как это помогает в юриспруденции? И реально ли на этом зарабатывать?»
Отвечаю.
ChatGPT — это не про “сгенерировать текст”.
Это про структурировать мышление.
Когда у юриста в голове каша из идей: позиция по делу, структура иска, стратегия защиты — ChatGPT превращает этот хаос в систему.
Он помогает выстроить аргументы, увидеть слабые места, отделить логику от эмоций.
🎯 ChatGPT полезен именно там, где юрист обычно тратит часы:
- разложить по полочкам мысли по делу,
- превратить черновик в чёткий документ,
- сформулировать стратегию,
и упростить сложное, не теряя сути.
Я показываю юристам, как использовать ChatGPT не как помощника, а как соавтора мышления.
Как сделать так, чтобы нейросеть усиливала профессиональную интуицию, а не заменяла её.
Сейчас я готовлю серию постов и практических промтов — конкретные приёмы, как ChatGPT может:
- ускорить анализ кейсов и судебных позиций,
- помочь готовить отчёты, статьи, аргументы,
и как на этом реально можно зарабатывать.
Если вам интересно понять, как ChatGPT можно встроить в юридическую работу и монетизировать знания, — подпишитесь.
Будет системно, с примерами, и по-взрослому.
💬 Напишите в комментариях, какие темы вам интересны:
структурирование мыслей, подготовка позиций, анализ кейсов, юридический контент или что-то другое.
#ChatGPTдляюристов#LegalAI#ЮридическоеМышление#LegalStrategy#LawAndAI#LegalThinking#ЮристБудущего#LegalDesign#AybekThinkTank#AIвЮриспруденции#LegalWriting#НейросетиДляЮристов