Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
НАБОР НА КЛИНИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ!
Дети из России и стран СНГ, которые имеют установленный клинически диагноз СМА и возраст дебюта (появление первых симптомов заболевания) до 180 дней (6 месяцев) от рождения и до 240 дней (8 месяцев).
За время проведения клинического исследования ANB-004-1/BLUEBELL будут оценены основные показатели безопасности и эффективности после однократного внутривенного введения различных доз препарата ANB-004 у пациентов!
Данное исследование пройдет в 6 исследовательских центрах разных городов Российской Федерации, таких как Москва, Санкт-Петербург, Екатеринбург и т. д.
Задать интересующие вопросы об участии в клиническом исследовании, в том числе уточнить контактную информацию об исследовательских центрах, можно на сайте https://ct.biocad.ru
Спонсором клинического исследования выступает компания АО «БИОКАД»
Если вы знаете того, кому будет актуальна эта информация, напишите нам или поделитесь с ним этим постом!
За репост и распространение будем очень признательны🙏🏼
#biocad
Уважаемые коллеги!
🚨 Напоминаем, что уже завтра, 27 апреля 2023 года состоится научно-практическая конференция"Опухоли женской репродуктивной системы - изменились ли алгоритмы лечения?".
Мы будем рады видеть Вас!
Примите участие, поделитесь своими знаниями и опытом, проведите плодотворную дискуссию с нашими экспертами.
Вы можете посетить мероприятие очно или присоединиться с любого устройства при наличии выхода в Интернет
📌 Дата мероприятия: 27 апреля 2023 г.
📌 Время проведения: 15:00 – 18:00
📌 Место проведения: МКНЦ им. А.С. Логинова, г. Москва, шоссе
Энтузиастов, д. 86, стр. 6,
Предусмотрена онлайн-трансляция.
📌 Регистрация: на месте или на сайте MedX.pro.
📌 Программа конференции представлена в следующем посте 👉
#МосковскоеОнкологическоеОбщество
#Eisai
#AstraZeneca
#BIOCAD
Уважаемые коллеги!
Приглашаем вас принять участие в научно-практической конференции"Опухоли женской репродуктивной системы - изменились ли алгоритмы лечения?".
Наши спикеры расскажут вам:
🎗️ Молекулярная классификация рака эндометрия в реальной клинической практике.
🎗️ Эволюция терапевтических подходов к лекарственной терапии распространенного рака яичников.
🎗️ Мультидисциплинарный подход к сохранению репродуктивного здоровья в рамках стратегии повышения качества жизни после проведенного гонадотоксического лечения у онкологических больных.
У вас будет возможность прослушать доклады представителей таких компаний, как Eisai, AstraZeneca, Биокад и провести с ними плодотворную дискуссию.
Дата мероприятия: 27 апреля 2023 г.
Время проведения: 15:00 – 18:00
Место проведения: МКНЦ им. А.С. Логинова, г. Москва, шоссе
Энтузиастов, д. 86, стр. 6,
Предусмотрена онлайн-трансляция.
Регистрация: на месте или на сайте MedX.pro.
Программа конференции представлена в следующем посте 👉
#МосковскоеОнкологическоеОбщество
#Eisai
#AstraZeneca
#BIOCAD