Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
#AI#CapEx#메모리#BofA
1. 반도체 capex intensity 하락, CY28까지 공급 확장 제약**. 산업의 성격이 구조적으로 변화.
2. 하이퍼스케일러 누적 CAPEX $2.8Tn 중 RPO $2.1Tn 백로그로 뒷받침 + OpenAI 매출 및 Anthrophic ARR 급증 → 투자는 수요기반으로 설명 가능
3. DRAM/NAND sufficiency ratio 1Q26 64~65% 저점 → CY28까지 100% 하회 → 메모리 ASP 구조적 상승 불가피
공급은 capex로 묶이고 수요는 RPO로 락인 → MU 3.14x P/B는 과열이 아닌 re-rating 초입, 하이닉스(1.98x)·삼성전자(1.71x)
Инвестиции в ИИ: гипербола или историческая трансформация?
ARK Invest представила диаграмму, фиксирующую исторические волны капитальных вложений (CapEx) как долю от глобального ВВП. За период 1852–2025 гг. лишь две отрасли достигли пиковых значений 3–5 % ВВП: железные дороги (XIX в.) и автомобилестроение (середина XX в.). Обе трансформировали физическую инфраструктуру, транспорт и социальную организацию.
Современный эквивалент — программное обеспечение. Его CapEx достиг 2 % ВВП — уровень, сопоставимый с пиками железных дорог и автопрома. Это отражает глубокую цифровизацию: платформенная экономика, финтех, e-gov, логистика, автоматизация — всё это уже реализовано и масштабировано.
ARK предполагает, что к 2030 г. инвестиции в искусственный интеллект достигнут 8 % ВВП, ещё 2 % — на строительство ЦОДов, и 1 % — на космическую инфраструктуру (связь, спутники). Итого: 11 % глобального ВВП — на ИИ-инфраструктуру.
Критический анализ:
1️⃣ Масштабы несоразмерны историческим аналогам.
11 % ВВП — сопоставимо с мировыми военными расходами во время Второй мировой войны (около 10–12 % ВВП в 1944 г.). Ни одна мирная отрасль в истории не потребовала такого перераспределения ресурсов.
2️⃣ Физические ограничения.
- Дефицит высококвалифицированных кадров (ML-инженеры, системные архитекторы).
- Ограниченные мощности производства полупроводников (особенно 3 нм и ниже).
- Энергетическая нагрузка: один крупный ЦОД потребляет до 100 МВт — эквивалент города из 100 тыс. человек.
- Дефицит критических материалов: медь, литий, редкоземельные элементы, охлаждающие жидкости.
3️⃣ Отсутствие доноров.
Для перераспределения 11 % ВВП необходимы «жертвующие» отрасли: традиционная промышленность, энергетика, транспорт. В США или Китае нет отраслей с достаточным «избыточным» капиталом, чтобы добровольно перекачать средства в ИИ. Принудительное перенаправление (как в СССР или Китае 1950-х) невозможно в условиях рыночной экономики без катастрофического снижения производительности в других секторах.
4️⃣ Цель?
Текущие применения ИИ — генерация контента, оптимизация рекламы, автоматизация сервисов — не требуют 11 % ВВП. Нет доказательств, что ИИ-алгоритмы следующего поколения (AGI) будут иметь экономически обоснованную норму прибыли, оправдывающую такие вложения.
#ИИ#Инвестиции#ЭкономикаТехнологий#ARKInvest#CapEx#ВВП#ТехнологическийПрорыв#Анализ#Гипербола
🌐@EconRUDN