TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки
Назад кон каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Погледај објаваПогледај оригинал

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

#async
Резултати

Пронајдени 21 слични објави

Пребарај: #conejos

当前筛选 #conejos清除筛选
Estudiantes MVZ

@estudiantesMVZ · Post #2305 · 08.06.2024 г., 02:00

Најди сличноПогледај

Medicina veterinaria en conejos de granja Guía práctica de medicina y producción Aporte del doctor Fernando López https://drive.google.com/file/d/1JahFPUMJlRg1g70GqvjoLG-7i6Dw6_Tl/view?usp=drivesdk #conejos #zootecnia #clinica #exoticos

Hashtags

#conejos#zootecnia#clinica#exoticos
12
← ПретходнаСтраница 1 од 2Следна →