Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
🧭 Прогноз погоды для #DDay, изменивший мировую историю 🧭
5 июня 1944 года, 80 лет назад, в маленьком домике недалеко от Портсмута группа метеорологов представила генералу Эйзенхауэру один из важнейших прогнозов погоды в 📍истории. От их слов зависели жизни сотен тысяч солдат и исход Второй мировой войны.
«Просто назовите нам пять ясных, тихих дней, и мы начнем», сказали генералы союзных войск метеорологам, когда планировали открытие Второго фронта — высадку в Нормандии. Столетние погодные записи свидетельствовали о том, что надежды на такое не было.
Что делало этот прогноз уникальным? Впервые была применена система тройной 🔺проверки – три независимые метеорологические группы анализировали данные: британские ВВС, Королевский военно-морской флот и американские метеорологи. Каждая команда работала изолированно, чтобы избежать взаимного влияния, и только затем капитан Джеймс Стагг сводил их выводы воедино.
Операция «Оверлорд» была запланирована на 5 июня, но синоптики обнаружили приближающийся шторм в Ла-Манше. Несмотря на мнения некоторых генералов, метеорологи настояли на переносе операции на 6 июня, предсказав кратковременное улучшение погоды. Наконец, на непростом совещании в 4 часа утра, Эйзенхауэр 🔜 отложил операцию на 24 часа — всего за два часа до отплытия основных сил.
Это было смелое решение — на карту была поставлена вся операция. Немцы считали шторм непреодолимым препятствием и не ожидали атаки. Когда 6 июня наступило предсказанное «окно» 🪟 в погоде, союзники начали высадку и заставили противника врасплох: Роммель отправился домой в отпуск, а три немецкие генерала проводили симуляцию возможного вторжения в Ренне.
Для Советского Союза успешная высадка союзников стала долгожданным открытием Второго фронта, приблизившего окончание войны. История Дня «Д» напоминает нам: иногда самые незаметные герои — метеорологи с их картами 🗾 и тщательной перепроверкой данных — могут изменить ход истории.
Сегодня мы вспоминаем всех тех, кто тогда, преодолевая невероятные трудности, приближал день мира в Европе. И всех тех, кто в этой борьбе принес самую высокую жертву — свою жизнь.
Узнайте больше о самом важном прогнозе: https://www.youtube.com/watch?v=98PI_mlJJM8
#DDay#DDay81#VEDay#VEDay80