Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
🇷🇺 Летайте из Бишкека в Дели с комфортом.
www.flytezjet.com
🇰🇬 Бишкектен Делиге жайлуу шартта учуңуз.
www.flytezjet.com
🇮🇳 Fly Bishkek to Delhi with comfort.
www.flytezjet.com
#TezJet#FlyTezJet#BishkekToDelhi#DelhiFlights
🇷🇺 Низкие тарифы. Высокий комфорт.
www.flytezjet.com
🇰🇬 Арзан билет. Жогорку комфорт.
www.flytezjet.com
🇬🇧 Low Fares. High Comfort.
www.flytezjet.com
#FlyTezJet#BishkekToDelhi#DelhiFlights#TezJet
🇬🇧 Delhi Calling! New flights to India from Kyrgyzstan
✈️ Starting 7th December 2025, every Sunday
www.flytezjet.com
#TezJet#BishkekToDelhi#FlyTezJet#TezJetRoutes#DelhiFlights
🇷🇺 Дели зовёт! Новые рейсы в Индию из Кыргызстана
✈️ Старт рейса: 7 декабря 2025 года, каждое воскресенье
www.flytezjet.com
#TezJet#BishkekToDelhi#FlyTezJet#TezJetRoutes#DelhiFlights