Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
https://goo.gl/XT2vGj
Anaconda Enterprise 5 new capabilities include:
Integrated #data_science experience for the entire organization
Collaboration and reproducibility with JupyterLab and #Anaconda Project
One-click data science #deployment
Scalable architecture for on-premises and cloud deployments
http://www.aparat.com/v/Cjarf
Happy Asset Deployments With Webpack & Django by Scott Burns
Webpack
What is it?
What does it do?
Source transformations
Output
Why #Djangos collectstatic is not up to the job?
Must run after #deployment
Doesn't do all the things
Slow
Integration on both sides
Webpack bundle tracker to output build stats
Django #Webpack bundle loader to read those files
How to render links in templates.
Github actions dan foydalanib CI/CD qilish
Do'stlar, avvalgi mavzularimizda Windows server bilan to'g'ridan to'g'ri ishlab, .NET ilovalarimizni deploy qilishni ko'rib chiqdik. O'ylaymizki, siz CI/CD haqida eshitgansiz. Masalan, Heroku servislaridan deployment uchun foydalangansiz, esingizda bo'lsa u yerda CI/CD sozlamalari qilingan edi. Ya'ni github/gitlab/azuredevops ga push qilish orqali, loyihamiz avtomatik tarzda build -> test -> deploy -> run bo'lardi. Ushbu mavzuni kengroq o'rganishimiz uchun Abduvohid ustozni mahorat darsimizga taklif qildik.
Barchangizni ushbu mahorat darsida kutib qolamiz. Kirsangiz xursand bo'lamiz, kirmasangiz hafa bo'lish yo'q )
Sana: 5-mart, 20:00
Havola: Zoom
Speaker: Wahid Abduhakimov
#githubactions#deployment#cicd
.NET Uzbekistan Community
➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖
Telegram | Instagram | Youtube
#go#containers#deployment#devops#docker#docker_compose#golang#hacktoberfest#kubernetes#orchestration#self_hosted
Uncloud lets you run and manage web apps across multiple servers (cloud, home, or bare metal) as easily as using Docker Compose, but with production features like zero-downtime updates, automatic HTTPS, and cross-machine scaling. It connects your machines into a secure, private network without needing a central control server, so there’s less to manage and no single point of failure. You keep full control of your infrastructure and data, avoid vendor lock-in, and get a simple, cloud-like experience without the complexity of Kubernetes.
https://github.com/psviderski/uncloud
Coblocks Secures $500K Funding
Coblocks has successfully raised $500K in funding as of December 4, 2024. The platform offers unified tooling, instant deployment, and seamless collaboration in one streamlined solution.
#Coblocks#Funding#Tech#Startup#Platform#Collaboration#Deployment#Innovation#Investment#Tools#Startups#InvestmentRound#FundingRound#Financing#Growth#Technology#Business#Software#Solutions#Digital