Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
👨💻 Attacking Policy.
• Open Policy Agent — это open-source-инструмент контроля доступа, основанный на политиках, который создан в 2016 году и с тех пор стабильно развивается. Сейчас он входит в каталог дипломированных проектов Cloud Native Computing Foundation (CNCF). Его используют Netflix, Pinterest, TripAdvisor и другие компании.
• В этой статье перечислены определенные векторы атак, которые могут быть вызваны неправильной конфигурацией Open Policy Agent:
• Allowed Repositories;
• Automount Service Account Token for Pod;
• Block Endpoint Edit Default Role;
• Block Services with type LoadBalancer;
• Block NodePort;
• Block Wildcard Ingress;
• Disallow Interactive TTY Containers;
• Step-by-Step Instructions;
• Allow Privilege Escalation in Container;
• Step-by-Step Instructions;
• Privileged Container;
• Read Only Root Filesystem;
• Host Networking Ports;
• App Armor;
• SELinux V2;
• Resources.
#devsecops
👩💻 Attacking NodeJS Application.
- Use flat Promise chains;
- Set request size limits;
- Do not block the event loop;
- Perform input validation;
- Perform output escaping;
- Perform application activity logging;
- Monitor the event loop;
- Take precautions against brute-forcing;
- Use Anti-CSRF tokens;
- Prevent HTTP Parameter Pollution;
- Do not use dangerous functions;
- Use appropriate security headers;
- Listen to errors when using EventEmitter;
- Set cookie flags appropriately;
- Avoid eval(), setTimeout(), and setInterval();
- Avoid new Function();
- Avoid code serialization in JavaScript;
- Use a Node.js security linter;
- References.
#devsecops
👨💻 Attacking APIs \ Атаки на API.
• Программный интерфейс приложений (API) - фундаментальный элемент инноваций в современном, движимом приложениями мире. API - важная составляющая современных мобильных, SaaS и веб приложений, используемая в клиентских, партнерских и внутренних приложениях от банковской сферы, сфер розничных продаж и логистики до интернета вещей, автономных автомобилей и умных городов.
• По своей природе API раскрывают логику приложения и критичные данные, например, персональные данные, именно поэтому API все чаще становятся целью злоумышленников. Стремительные инновации невозможны без безопасных API. В этой статье рассматриваются общие векторы атак на API и приводятся примеры безопасной разработки.
➡️https://blog.devsecopsguides.com/attacking-apis
#devsecops
👨💻 Attacking Pipeline.
• DevOps resources compromise;
• Control of common registry;
• Direct PPE (d-PPE);
• Indirect PPE (i-PPE);
• Public PPE;
• Changes in repository;
• Inject in Artifacts;
• User/Services credentials;
• Typosquatting docker registry image;
• Resources.
#DevOps#DevSecOps