TestFlighty | Notification
@testflightynoti · Post #38175 · 12.05.2026 г., 19:04
#VoicePad#AI#Dictation Join the VoicePad AI Dictation beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/bbmnyyS4 Shared by Dimitri
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.
Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async
Hashtags
Резултати
Пронајдени 3 слични објави
Пребарај: #dictation
当前筛选 #dictation清除筛选
Посольство России в Индии
@RusEmbIndia_Ru · Post #14913 · 14.04.2026 г., 08:01
Дорогие друзья! 📚 Русский дом в Нью-Дели приглашает вас принять участие в международной исторической акции «Диктант Победы». 📆 Ждем Вас 24 апреля в 12:00. 🔗 Язык диктанта - русский и английский. 🏢 Место проведения: Русский дом в Нью-Дели. 📍Адрес: 24, Фироз Шах Роуд, г. Нью-Дели. ✅ Вход для посетителей мероприятия - свободный. 🔗При себе необходимо обязательно иметь ID-карту (на бумажном носителе). 💎 Не упустите возможность стать частью важного события! Ждем Вас! #РусскийДом#Диктант#Индия Dear friends! 📚 The Russian House in New Delhi invites you to participate in the international historical campaign "Victory Dictation." 📆 We look forward to seeing you on April 24 at 12:00 p.m. 🔗 The language of the dictation is Russian and English. 🏢 Venue: Russian House in New Delhi. 📍Address: 24, Firoz Shah Road, New Delhi. ✅ Entrance for visitors to the dictation is free. 💎 Don't miss the opportunity to become part of an important event! We are waiting for you! #RussianHouse#Dictation#India
Libreware
@libreware · Post #1477 · 07.08.2025 г., 03:49
WhisperTux Simple #voice#dictation application for #Linux. Uses whisper.cpp for offline speech-to-text transcription. No fancy GPUs are required although whisper.cpp is capable of using them if available. Once your speech is transcribed, it is sent to a ydotool daemon that will write the text into the focused application. Features Local speech-to-text processing via whisper.cpp (no cloud dependencies) No expensive hardware required (works well on a plain x86 laptop with AVX instructions) Global keyboard shortcuts for system-wide operation Automatic text injection into focused applications Configurable whisper models and shortcuts https://github.com/cjams/whispertux #assistant#speech#stt