Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
🇺🇿Biznes va tadbirkorlik oliy maktabida raqamli biznes modellarni rivojlantirishga bag‘ishlangan mahorat darsi bo‘lib o‘tdi
✅ Biznes va tadbirkorlik oliy maktabida “Raqamli biznes modellar orqali yangi daromad manbalarini shakllantirish strategiyalari” mavzusida mahorat darsi tashkil etildi.
👉Batafsil
🇷🇺Подробнее
🇬🇧More
#GSBE#GraduateSchool#Masterclass#DigitalBusiness
🔝Web-site |🔝Facebook | 🔝Instagram | 🔝Youtube
Hurmatli professor-o‘qituvchilar, tinglovchilar va mehmonlar!
Sizlarni, "Raqamli biznes modellar orqali yangi daromad manbalarini shakllantirish strategiyalari" mavzusidagi mahorat darsiga taklif etamiz. Dasturimiz mehmon maruzachisi Barnoxon Artikxodjayeva.
Mahorat-darsida ishtirokchilar quyidagi imkoniyatlarga ega bo‘ladilar:
☑️Raqamli biznes modellarining mohiyatini tushunish;
☑️Yangi daromad manbalarini shakllantirish strategiyalari;
☑️Investorlarni jalb qilish va raqamli ekotizimni rivojlantirish;
☑️Xalqaro tajriba va muvaffaqiyatli loyihalar bilan tanishish;
☑️Raqobatdosh ustunlikni shakllantirish;
☑️Barqaror rivojlanish va ijtimoiy ta’sir.
🏅Barnoxon Artikxodjayeva - BMT Taraqqiyot dasturining "Startup tashabuslar" loyihasi mentori, Farmatsevtika texnik universiteti Ilm, fan va innovatsiyalar bo'limi boshlig'i, Oliy ta'lim, fan va innovatsiyalar vazirligi Startup loyihalar ilmiy-texnik kengash a'zosi va LiPatch startup asoschisi.
Tadbir o'zbek tilida olib boriladi.
Sana: 22-oktabr, 2025-yil
Vaqti: 12:30 - 14:00
Manzil: Biznes va tadbirkorlik oliy maktabi
🇷🇺RU
🇬🇧ENG
#GSBE#GraduateSchool#Masterclass#DigitalBusiness
🔝Web-site |🔝Facebook | 🔝Instagram | 🔝Youtube
👀 Как устроен медиарынок в Казахстане — изнутри?
23 мая в рамках стажировки ITCOMMS проведём открытую QA-встречу с Виталием Волянюком, CEO и сооснователем Digital Business — одного из самых быстрорастущих медиа в регионе.
Поговорим о том:
— как на самом деле работают редакции,
— чего ждут от PR-специалистов,
— и как выстраивать диалог с медиа без формальных рассылок.
📍 23 мая, 17:00 (Алматы)
🎤 Вопросы можно задавать прямо во время эфира.
📝 Участие бесплатное, по регистрации по ссылке
Если вы работаете с коммуникациями в Центральной Азии — очень рекомендуем быть.
#itcommsговорит#стажировкаPR#медиаЦА#DigitalBusiness#PRвЦА#itcommsсобытие
🚀 WeChat Pay Launches AI Integration Toolbox for Seamless Payment Solutions
WeChat Pay has officially introduced an AI-native integration toolbox designed to offer merchants and developers a streamlined payment integration solution. According to ChainCatcher, this toolbox facilitates the rapid generation of payment function code through natural language commands.
The toolbox comprises Skill packages, AI-friendly documentation, and APIs, enabling one-click calls in mainstream AI development environments. Its 'verbal code generation' feature significantly reduces the development process from days to minutes, allowing quick integration of over 20 functions, including mini-program payments, H5 payments, refunds, and profit-sharing.
Additionally, the toolbox includes AI diagnostic capabilities that automatically identify code logic issues and provide suggestions for fixes, minimizing financial and system risks during integration. It also supports interface troubleshooting and legacy code upgrades for existing system developers. This upgrade further advances the standardization and AI adaptation of payment capabilities, lowering the digital business barriers for small and medium-sized enterprises.
#WeChatPay#AIintegration#PaymentSolutions#Developers#Merchants#AItoolbox#CodeGeneration#DigitalBusiness#SMEs#TechInnovation#PaymentAPI#Automation#SystemUpgrade