@yuk4r1_4ever · Post #11245 · 05.05.2026 г., 21:18
Топ 10 причин низкого винрейта США - даунята на тиммейтах. #discuss
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.
Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async
Hashtags
Пребарај: #discuss
@yuk4r1_4ever · Post #11245 · 05.05.2026 г., 21:18
Топ 10 причин низкого винрейта США - даунята на тиммейтах. #discuss
Hashtags
@postpostresearch · Post #210 · 23.01.2023 г., 06:13
⏱ Два года назад писали про то, как ускорить проведение качественного исследования. TL;DR: ускорить можно, но это будет стоить вам денег или человекочасов. А аналитическая фаза исследования ускоряется хуже всего. Но с тех пор произошел довольно серьезный прогресс в AI. DoveTail довольно точно расшифровывает интервью на английском по видео, распознавая и выделяя отдельных собеседников. А ChatGPT уже сейчас может довольно качественно резюмировать тексты и пересказывать их простыми словами. Мы предполагаем, что на горизонте 2-3 лет процесс кодировки цитат в качественных исследованиях смогут автоматизировать. А следующая версия ChatGPT сможет на основе этих кодировок писать вполне внятную дескриптивную версию ответов на вопросы. Из серии – обобщить достоинства и недостатки конкретного сервиса на основе мнения респондентов. Но интерпретировать поведение респондентов все равно придется самим. Как и писать выводы и рекомендации. А вы что думаете❓ #discuss
Hashtags
@gsbe_uz · Post #1257 · 30.03.2024 г., 07:42
“Biznesda mahorat darslari” loyihasida innovatsion iqtisodiyotni rivojlantirishda IT sohasining o‘rniga bag‘ishlangan uchrashuv bo‘lib o‘tdi 🇺🇿UZB ___ The first meeting of the "Business Master Class" project was held to discuss the role of IT in developing the innovation economy 🇬🇧ENG ___ В рамках проекта «Бизнес мастер-класс» состоялась встреча посвященная роли IT сферы в развитии инновационной экономики 🇷🇺RU #GraduateSchool#GuestLecture#Business#Discuss Web-site | Telegram | Facebook | Instagram
@swift_academy · Post #183 · 21.01.2025 г., 14:33
‘𝐔𝐂𝐇𝐀𝐃𝐈𝐆𝐀𝐍 𝐁𝐈𝐙𝐍𝐄𝐒’ 𝐀𝐬𝐨𝐬𝐥𝐚𝐫𝐢 - 𝐇𝐨𝐳𝐢𝐫𝐠𝐢 𝐯𝐚 𝐤𝐞𝐥𝐚𝐣𝐚𝐤 𝐮𝐜𝐡𝐚𝐫 𝐛𝐢𝐳𝐧𝐞𝐬𝐥𝐚𝐫𝐢 𝐨𝐫𝐭𝐢𝐝𝐚𝐠𝐢 𝐔𝐂𝐇𝐈𝐒𝐇 𝐟𝐨𝐫𝐦𝐮𝐥𝐚𝐥𝐚𝐫𝐢. 𝐈 - 𝐪𝐢𝐬𝐦. 𝘗𝘚: 𝘰'𝘲𝘪𝘴𝘩 𝘥𝘢𝘷𝘰𝘮𝘪𝘥𝘢 𝘖𝘱𝘵𝘪𝘮𝘢𝘭 𝘧𝘪𝘬𝘳𝘭𝘢𝘴𝘩 𝘷𝘢 𝘬𝘦𝘭𝘵𝘪𝘳𝘪𝘭𝘨𝘢𝘯 𝘪𝘧𝘰𝘥𝘢𝘭𝘢𝘳𝘥𝘢 𝘧𝘰𝘬𝘶𝘴 "𝘜𝘊𝘏𝘈𝘙" 𝘣𝘪𝘻𝘯𝘦𝘴 𝘧𝘢𝘰𝘭𝘪𝘺𝘢𝘵𝘭𝘢𝘳𝘪𝘯𝘪 𝘰𝘺𝘥𝘪𝘯𝘭𝘢𝘵𝘪𝘴𝘩𝘨𝘢 𝘲𝘢𝘳𝘢𝘵𝘪𝘭𝘨𝘢𝘯𝘭𝘪𝘨𝘪𝘨𝘢 𝘦'𝘵𝘪𝘣𝘰𝘳𝘭𝘪 𝘣𝘰'𝘭𝘪𝘴𝘩 𝘵𝘢𝘷𝘴𝘪𝘺𝘢 𝘦𝘵𝘪𝘭𝘢𝘥𝘪. Tajriba oshirish va doimiy o'z ustingizda ishlash uchun bizni YouTube da ham kuzatib borishingiz mumkin: YouTube,Instagram,LinkedIn,Telegram #opinion#discuss#business#it#course#trading#tranding