Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
🔐 Best EDR Of The Market (BEOTM).
• Endpoint Detection and Response (EDR) — класс решений для обнаружения и изучения вредоносной активности на конечных точках: подключенных к сети рабочих станциях, серверах, iot и т.д.
• В отличие от антивирусов, задача которых — бороться с типовыми и массовыми угрозами, EDR-решения ориентированы на выявление целевых атак и сложных угроз. При этом EDR не может полностью заменить антивирусы, поскольку эти две технологии решают разные задачи.
• Если у Вас есть желание потренироваться обходить детекты EDR, то этот репозиторий станет отличным средством: https://github.com/Xacone/BestEdrOfTheMarket
- NT-Level API Hooking;
- Kernel32/Base API Hooking;
- Active Response w/ YARA rules or simple patterns;
- IAT Hooking;
- Threads Call Stack Monitoring (Stacked parameters + Unbacked addresses);
- Heap Regions Analysis;
- Direct Syscalls Detection;
- Indirect Syscalls Detection;
- AMSI/ETW Patching Mitigation.
• А еще в блоге автора есть очень много полезной информации и описание всех техник, которые перечислены выше:
- Часть 1;
- Часть 2.
#EDR
🚨 GitHub 监控消息提醒
🚨发现关键词：#Bypass#EDR
📦项目名称：anti-detect-browser-tools-tech-comparison
👤项目作者：t117bu
🛠开发语言： None
⭐Star数量： 1 | 🍴Fork数量： 0
📅更新时间： 2026-03-29 13:01:13
📝项目描述：
🔍 Analyze and compare anti-detection tools for web scraping to find the best fit for bypassing bot protection effectively.
🔗点击访问项目地址
#EDR presents a special train trip to #Beynouna_Village!
Save the date — December 6, 2025 — and join us for an unforgettable journey.
Contact us for more information: 9546.
+251 93 800 3837
Experience train tourism at its best.
EDR — Connecting Business, Connecting Tourist Destinations.
Find us on: 👇👇👇
📌Facebook: https://www.facebook.com/share/15vDenutJd/?mibextid=wwXIfr
📌 Telegram: https://t.me/ethiodjiboutirailwayt.me+1t.me+1
📌Web: https://www.edrsc.com
📌TikTok: @ethiodjiboutirailway
📌youtube:https://www.youtube.com/channel/UCJCVzH-JGvnOPfsbrDFDIjQ