TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #425 · 20 апр.

Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках. Выглядело это примерно так: from fastapi.concurrency import run_in_threadpool async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse: try: result = await run_in_threadpool(sync_function, data) return DataResponse(data=result) except Exception as e: return DataResponse( error=str(e), success=False, ) В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо. Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров). Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio: import anyio @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter() limiter.total_tokens = 100 yield # если вдруг нужно вернуть обратно limiter.total_tokens = 40 Зачем менять количество воркеров? - уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб) - увеличить чтобы выдержать нагрузку Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉 #async

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #executivemba

当前筛选 #executivemba清除筛选

Интервью с руководителем программы Executive MBA Марией Овчинниковой 📚 Мы задали самые важные вопросы о программе и получили интересные ответы. Смотрите видео, где Мария делится: 🔹Главным секретом успеха программы Executive MBA 🔹Необычным кейсом из практики обучения 🔹Важным советом для будущих слушателей 🔹Главным открытием на Восточном Экономическом Форуме Смотрите видео прямо сейчас! 🎤 {Подать заявку на обучение можно на сайте} #ExecutiveMBA

⚡️Новые цифровые риски: что будет болеть в 2026 году Чем больше бизнес зависит от ИИ и цифровых сервисов, тем опаснее становятся новые угрозы. Что уже набирает обороты: 🤖Автоматизированные кибератаки — ИИ теперь не только ломает капчи (и делает это лучше человека!), но и анализирует цифровой след, чтобы отличать бота от живого пользователя. Вспомните Ticketmaster: билеты часто скупают боты, чтобы перепродать втридорога. 📧 Умный фишинг — звонки и письма, которые не отличить от реального человека. С улучшением голосовых и текстовых моделей робот будет говорить с вами так, что вы даже не заподозрите подмену. 📊 Бот-трафик — боты забивают аналитику, искажают данные, атакуют формы обратной связи. Без защиты ваша картина реальности будет просто сломана. ⚡Атаки на ИИ-системы — от подмены обучающих данных до целенаправленных попыток «обмануть» модель и заставить её работать на злоумышленника. Что это значит для бизнеса уже сейчас: ➠ Один пароль на всё — смертельный риск. ➠ Мониторинг логов и аномалий становится must-have. ➠ Внедряя ИИ, вы обязаны сразу думать о его защите. Главный итог:👇 В 2026 году выигрывать будут не только те, кто внедрил ИИ, но и те, кто научился с ним бороться. Цифровые риски нужно контролировать так же системно, как финансы или логистику.Уже пора выстраивать свою «цифровую иммунную систему». А у вас есть план? — У нас да, обсуждаем тему с Эндрю Вольфом на модуле программы Executive MBA для предпринимателей и топ-менеджеров. 👉Узнать подробности #цифровизация360#executivemba#русская_школа_управления