Недавно делал быстрый прототип асинхронного приложения в котором требовалось вызывать много синхронного кода. Да, я знаю, что это не лучший дизайн, но нужно было быстрое решение на один процесс и без очередей. Поэтому я выполнял код в потоках.
Выглядело это примерно так:
from fastapi.concurrency import run_in_threadpool
async def execute(data: DataRequest) -> DataResponse:
try:
result = await run_in_threadpool(sync_function, data)
return DataResponse(data=result)
except Exception as e:
return DataResponse(
error=str(e),
success=False,
)
В общем работает нормально. Для всех вызовов под капотом используется общий тредпул, всё работает предсказуемо.
Но потребовалось изменить количество запускаемых в пуле потоков (по умолчанию создается 40 воркеров).
Так как дело происходит с FastAPI, делается это через lifespan используя настройки anyio:
import anyio
@asynccontextmanager
async def lifespan(app: FastAPI):
limiter = anyio.to_thread.current_default_thread_limiter()
limiter.total_tokens = 100
yield
# если вдруг нужно вернуть обратно
limiter.total_tokens = 40
Зачем менять количество воркеров?
- уменьшить, если оперативки мало (один тред занимает ~8мб)
- увеличить чтобы выдержать нагрузку
Если есть предложения получше при тех же вводных - предлагайте😉
#async
🚢United Maritime фиксирует прибыль и выходит из офшорного СП.
Греческий судовладелец United Maritime Corporation договорился о продаже доли в норвежском СП по строительству судна типа - ECV (energy construction vessel), зафиксировав прибыль на фоне перераспределения капитала.
Стоимость сделки — около €13 млн ($15,4 млн), прибыль — порядка €1,7 млн; закрытие ожидается до конца мая.
Компания вошла в проект в июле 2024 года на ранней стадии, увеличив участие по мере роста оценки и став крупнейшим акционером. Судно строится в Норвегии с поставкой во II кв. 2027 г.
Партнёры проекта — основатели Wind Energy Construction и Norwind Offshore, при поддержке RGI Marine.
Параллельно United продолжает оптимизацию флота:
✔️ Продажа балкера типоразмера Kamsarmax "Cretansea" (2009, 81 508 dwt) за $14,7 млн (чистые поступления $6 млн).
✔️ Принятие Capesize "Dukeship" (2010, 181 453 dwt) в 18-месячный бербоут-чартер от Seanergy Maritime Holdings с последующим обязательством выкупа за $22,1 млн
После завершения продажи "Cretansea" - флот составит пять судов (1 балкер типоразмера Capesize, 1 типоразмера Kamsarmax, 3 типоразмера Panamax). Ранее компания также входила в танкерный сегмент и вышла с суммарной прибылью около $60 млн.
📌United Maritime Corporation основана в 2022 году как спин-офф Seanergy Maritime Holdings. Публичная компания (NASDAQ); контролируется менеджментом во главе со Стаматисом Цантанисом (Stamatis Tsantanis) и институциональными инвесторами.
#drybulk#assetplay#offshore#fleetmanagement#UnitedMaritime
🚢ИИ в судоходстве: инструмент эффективности или новый перегруз экипажей?
Развитие искусственного интеллекта ИИ(AI) в морской отрасли всё чаще рассматривается как следующий этап цифровизации флота, однако ключевой вопрос заключается не в технологии, а в её практическом применении.
За последние 30 лет внедрение спутниковой связи, датчиков и цифровых систем уже обеспечило высокий уровень обмена данными между судном и берегом.
Тем не менее, во многих случаях технологии лишь накладывались на существующие процессы, увеличивая нагрузку на экипажи вместо её снижения.
Современный этап внедрения AI демонстрирует схожую проблему:
с одной стороны — ожидания полной автоматизации,
с другой — риски неправильного, неэтичного или неэффективного применения.
Практическая ценность AI в судоходстве заключается не в замене человека, а в повышении безопасности операций, автоматизации рутинных задач, улучшении навигационной поддержки и анализа данных, а также снижении операционной нагрузки на экипаж.
Ключевой фактор успеха — интеграция AI как инструмента, а не как дополнительного слоя технологий. В противном случае цифровизация продолжит увеличивать сложность эксплуатации вместо повышения эффективности.
Отраслевые эксперты подчеркивают, что будущее AI в судоходстве будет определяться не разработчиками технологий, а операторами флота, которые решат — станет ли AI инструментом повышения эффективности или источником дополнительной нагрузки.
📌 Морская цифровизация активно развивается с начала 1990-х годов с внедрения спутниковой связи и систем мониторинга судов.
Сегодня ключевыми драйверами являются автоматизация, большие данные и AI, которые формируют новую модель управления флотом.
Основные решения разрабатываются технологическими компаниями и интеграторами, однако конечное применение и контроль остаются за судоходными операторами и судовладельцами.
#AI#ShippingTech#Digitalization#Maritime#FleetManagement
🚢Scorpio Tankers фиксирует долгосрочные чартеры на танкеры класса LR2 и продаёт три своих судна.
Монегасский судовладелец Scorpio Tankers (Монако) заключил долгосрочные тайм-чартерные соглашения для двух танкеров класса LR2 и одновременно договорился о продаже трёх судов, что позволит увеличить ликвидность примерно на $110 млн.
Танкер “STI Rambla” (110 000 dwt, 2017 г.) зафиксирован на восемь лет по ставке $30 500/сутки с началом в 2026 году. Второй танкер класса LR2, “STI Lombard”, зафрахтован на пять лет по ставке $33 000/сутки.
Параллельно компания продаёт три судна: MR “STI Seneca” и “STI Osceola” (оба 2015 г., со скрубберами) по $35 млн за каждое, а также LR2 “STI Solidarity” (2015 г.) за $60 млн. Закрытие сделок ожидается в 2026 году.
Продажа активов и долгосрочные чартеры укрепляют баланс компании и обеспечивают устойчивые денежные потоки при оптимизации флота из примерно 90 судов.
📌Scorpio Tankers Inc. — международная танкерная компания, основанная в 2010 году и специализирующаяся на перевозке нефтепродуктов. Акции компании обращаются на Нью-Йоркской фондовой бирже (NYSE); контроль осуществляется семьёй Лауро.
#ProductTankers#LR2#ScorpioTankers#TimeCharter#FleetManagement